aggregate

数据准备 [ { "name": { "first_name": "qingquan", "last_name": "zeng" }, "balance": 100 }, { "name": { "first_name": "fengxia", "last_name": "yu" }, "balance": 200 } ] 插入数据 db.accounts.insert([{"name": {"first_name": "qingquan","last_name": "zeng"},"balance": 100},{"name": {"first_name": "fengxia","last_name": "yu"},"balance": 200}]) 数据查询 $project # aggregate 中的 $project 除了可以实现投影效果，还直接使用了一个不存在的字段 client_name ，相当于 mysql 中的 as 语法 > db.accounts.aggregate([{ ... $project:{ ... _id:0, ... balance:1, ... client_name:"$name.first_name" ... } ... }]); { "balance" : 100, "client_name" : "qingquan" } {

select count(*) from t1; 这句话比较简单，但很有玄机！对这句话运行的理解，反映了你对数据库的理解深度！ 建立实验的大表他t1 SQL> conn scott/tiger 已连接。 SQL> drop table t1 purge; 表已删除。 SQL> create table t1 as select * from emp where 0=9; 表已创建。 SQL> insert into t1 select * from emp; 已创建14行。 SQL> insert into t1 select * from t1; 已创建14行。 SQL> / 已创建28行。 SQL> / 已创建56行。 SQL> / 已创建112行。 SQL> / 已创建224行。 SQL> / 已创建448行。 SQL> / 已创建896行。 SQL> / 已创建1792行。 SQL> / 已创建3584行。 SQL> / 已创建7168行。 SQL> / 已创建14336行。 SQL> / 已创建28672行。 SQL> / 已创建57344行。 SQL> commit; 提交完成。 收集统计信息 SQL> execute dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T1'); PL/SQL 过程已成功完成。 SQL> SET AUTOT

https://www.cnblogs.com/wt7018/p/11929359.html MongoDB聚合(aggregate) 一、基础 1、什么是聚合？ 聚合是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个有多个阶段(stage)组成的管道 可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果 db.集合名称.aggregate({管道: {表达式}}) 有点像Django中ORM聚合的语法 2、常用管道 $group： 将集合中的文档分组，用于统计结果 $match: 过滤数据，只输出符合条件的文档 $project: 修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果 $sort: 将输入文档排序后输出 $limit: 限制聚合管道返回的文档数 $skip: 跳过指定数量的文档，并返回余下的文档 $unwind(): 将列表(数组)类型的字段进行拆分 3、常用表达式 处理输入文档，并输出 语法： 表达式：'$列名' 常用表达式 $sum: 计算总和， $sum:1 表示以一倍计数 $avg: 计数平均值 $min: 获取最小值 $max: 获取最大值 $push: 在结果文档中插入值到一个数组中 $first: 根据资源文档的排序获取第一个文档数据 $last: 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 二、常用管道用法 1、$group

#备份 mongodump.exe -h 127.0.0.1:27017 -d medicine -c jddj -o C:\MongoDB\Server\4.2\backup #恢复 mongorestore.exe -h 127.0.0.1:27017 -d medicine -c jddj C:\MongoDB\Server\4.2\backup\medicine\jddj.bson #导出json、csv数据 mongoexport.exe -h 127.0.0.1:27017 -d medicine -c jddj -o E:\爬虫项目\json\jddj.json mongoexport.exe -h 127.0.0.1:27017 -d medicine -c jddj --type=csv -f 字段1,字段2,字段3 -o E:\爬虫项目\csv\jddj.csv #导入json、csv数据 mongoexport.exe -h 127.0.0.1:27017 -d medicine -c jddj E:\爬虫项目\json\jddj.json mongoimport.exe -h 127.0.0.1:27017 -d medicine -c jddj --type csv --headerline --file E:\爬虫项目\csv\jddj.csv