TiDB 优化器 统计信息优化 Multi-Column Statistics Cascades Planner Plan Management SQL Tuning Advisor Robust Access Path Selection：增加启发式规则，提升 OLTP 场景中索引选择正确率 Adaptive Query Optimization 执行引擎 算子并行化 内存控制 并发控制 Shuffle 算子 Vectorized 表达式计算 UDF SQL 功能 支持 View 支持窗口函数 支持 Common Table Expression 支持 Hash 分区表 支持 utf8_general_ci collation DDL 改进 支持 Table Lock 支持 Change column type 支持单条语句中多个 DDL 操作 支持不可见索引（invisible index） 支持插件系统 支持白名单插件 支持审计日志插件 支持 RBAC 插件 支持诊断插件 支持 Query Tracing 支持行列混合存储引擎 支持 New Storage Row Format，提升性能并减小内存占用 RowID 实现非整数类型 事务 减少读写冲突 优化事务调度机制 改善模型，降低延迟 支持最小事务 (like the mini-transaction of InnoDB) TiKV Raft Region Merge - 合并小的 Region 以减少开销 Local Read Thread - 把读请求放在一个单独的线程处理 批量 Region Split - 加速大的 Region 的分裂 大专栏 TiDB 路线图l> Raft Learner - 支持 Raft learner 使得成员变更过程更加平滑 Raft Pre-voter - 支持 Raft Pre-vote 避免网络隔离带来不必要的选举 Joint Consensus - 安全地进行多个成员变更 多线程 Raftstore - 在多个线程处理不同 Region 的 Raft 逻辑 多线程 Apply Pool - 在多个线程执行不同 Region 已经提交了的命令 Engine Titan - 把大的 key-values 从 LSM-Tree 中分离出来 可拔插的 Engine 接口 - 简化接口逻辑并且提供可扩展性 Storage 在 scheduler 里做流控提前避免 write stall Transaction 优化事务冲突 分布式 GC - 把 MVCC 垃圾回收的逻辑分布到 TiKV 控制 Coprocessor Streaming - 把大的数据集切成小块返回以减少内存消耗 Chunk Execution - 按 chunk 的方式来处理数据以提高性能 请求跟踪 - 提供单个请求执行的详细信息 Tools TiKV Importer - 通过直接导入 SST 文件的方式加速数据导入 Client 提供 Rust 版本的 TiKV client gRPC 消息批量化 - 减少消息交互的开销 PD Namespace 完善 不同 Namespace 或者 Table 配置不同的副本策略 Table Region 分散调度 调度支持优先级，更加可控 使用机器学习优化调度 优化 Region 元信息存储 - 把元信息存储在一个独立的存储引擎里 TiSpark Limit/Order 下推 DAG 接口接入（废除 Select 接口） Index Join 和并行 merge join Data Federation（桥接其他数据源，最好能和社区同步，这个接进来可以比较好扩展 Usecase，如果再做一个 InputFormat 适配就可以接 Hive 和 Presto 这些 Hadoop 上的数仓） Tools 集群部署工具 高性能数据导入工具（lightning） 集群备份和恢复工具（包括全量+增量备份，Mydumper + drainer/reparo） 改进 TiDB Binlog 架构 数据在线迁移工具（Syncer 升级版） 集群诊断和分析工具 来源：https://www.cnblogs.com/wangziqiang123/p/11712588.html 标签 TiDB
