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  2. Python3的基本数据类型

Python3的基本数据类型

由 无人久伴 提交于 2019-12-01 12:24:22

2.1. Python3中六个标准的基本数据类型：

    • Number（数字）
    • String（字符串）
    • Sets（集合）
    • Tuple（元组）
    • List（列表）
    • Dictionary（字典）

2.2. Python3中六个标准的基本数据类型中：

    • 不可变数据（四个）：Number（数字）、String（字符串）、Sets（集合）、Tuple（元组）
    • 可变的类型（两个）：List（列表）、Dictionary（字典）

2.3. Number（数字）

    • Pyhton3支持 int、float、bool、complex（复数）。
    • 在Python3中，只有一种整数类型，为长整型，Python2中有两种：整型和Long
    • Python中type()函数可以用来查询变量所指的对象类型
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      a, b, c, d = 2, 3.5, True, 5+2j 
      print(type(a), type(b), type(c), type(d)) 
         
      输出结果： 
      <class 'int'> <class 'float'> <class' bool'> <class 'complex'>

2.4. String（字符串）

    • Python中的字符串用单引号（'***'）、双引号（"***"）、三引号（'''***'''）或三双引号（"""***"""）括起来，使用反斜杠（\）转义特殊字符

    • 字符串的截取的语法格式是：变量[头下标:尾下标]， 索引值从0开始，-1为从末尾的开始位置

    • 字符串的连接符是加号（+），星号（*）表示复制当前字符串，如'abc' * 3，紧跟的数字表示字符串复制的次数

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      str = 'abcde' 
      print (str)          # 输出字符串 
      print (str[0])       # 输出字符串第一个字符 
      print (str[0:-1])    # 输出第一个到倒数第二个的所有字符 
      print (str[1:4])     # 输出从第2个开始到第4个的字符 
      print (str[2:])      # 输出从第三个开始的后的所有字符 
      print (str * 3)      # 输出字符串3次 
      print (str + "fgh") # 连接字符串 
      print ('------end------') 
         
      输出结果： 
      abcde 
      a 
      abcd 
      bcd 
      cde 
      abcdeabcdeabcde 
      abcdefgh 
      ------end------

    • Python 中使用反斜杠（\）转义特殊字符，如果不想让反斜杠转义，可以在字符串前面添加一个r，表示原始字符串

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      print("abcde\fgh")
       
      输出结果：
      abcde
      fgh
       
      print(r"abcde\fgh")
       
      输出结果：
      abcde\fgh

    • 另外，反斜杠(\)可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

      注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

    • 与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm'会导致错误。

2.5. Sets（集合）

    • 集合（set）是一个无序不重复元素的序列。

    • 基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

    • 可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合。

    • 注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

    • 创建格式：

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      parame = {value1, value2, ...}
      或
      set(value)
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      student = {'Alex', 'Jim', 'Tom', 'Mary', 'Alex', 'Jack'}
      print(student) # 输出集合，重复的元素被自动去掉
       
      # 成员测试
      if('Tom' in student) :
          print('Tom 在集合中')
      else :
          print('Tom 不在集合中')
       
      # set可以进行集合运算
      a = set('abcdebaeba')
      b = set('ahbcdm')
      print(a)
      print(a - b) # a和b的差集
      print(a | b) # a和b的并集
      print(a & b) # a和b的交集
      print(a ^ b) # a和b中不同时存在的元素
      print('------end------')
       
      输出结果：
      {'Jack', 'Alex', 'Jim', 'Tom', 'Mary'}
      Tom 在集合中
      {'d', 'a', 'b', 'c', 'e'}
      {'e'}
      {'d', 'h', 'a', 'b', 'c', 'm', 'e'}
      {'d', 'a', 'b', 'c'}
      {'e', 'm', 'h'}
      ------end------
    • 例子：

2.6. Tuple（元组）

    • 元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。
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      tup1 = ()       # 空元组
      tup2 = (20,)    # 一个元素，需要在元素后添加逗号
      tup2[0] = 10    # 修改元组元素的操作是非法的
       
      终端错误提示：
      Traceback (most recent call last):
        File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
          tup2[0] = 10
      TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
    • 元组中的元素类型也可以不相同：
    • 元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取。
    • 其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。
    • 实例：
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      tuple1 = ( 'abc', 123 , 1.23, 'dashen', 45.6 )
      tuple2 = (123, 'dashen')
      print (tuple1)          # 输出完整元组
      print (tuple1[0])       # 输出元组的第1个元素
      print (tuple1[1:3])     # 输出从第2个元素开始到第3个元素
      print (tuple1[1:])      # 输出从第2个元素开始的所有元素
      print (tuple2 * 3)      # 输出3次元组
      print (tuple1 + tuple2) # 连接两个元组
      print('------end------')
       
      输出结果：
      ('abc', 123, 1.23, 'dashen', 45.6)
      abc
      (123, 1.23)
      (123, 1.23, 'dashen', 45.6)
      (123, 'dashen', 123, 'dashen', 123, 'dashen')
      ('abc', 123, 1.23, 'dashen', 45.6, 123, 'dashen')
      ------end------
 
    • 虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。
    • 构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：
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      tup1 = ()    # 空元组
      tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号
    • string、list和tuple都属于sequence（序列）。
    • 注意：
      • 1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
      • 2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
      • 3、注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
      • 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

2.7. List（列表）

    • List（列表）是 Python 中使用最频繁的数据类型。
    • 列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。
    • 列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔开的元素列表。
    • 和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
    • 列表截取的语法格式如下：
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      变量[头下标:尾下标]
    • 索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。
    • 加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作。
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      list1 = ['abc', 123 , 1.23, 'dashen', 45.6 ]
      list2 = [123, 'dashen']
      print (list1)          # 输出完整列表
      print (list1[0])       # 输出元组的第1个元素
      print (list1[1:3])     # 输出从第2个元素开始到第3个元素
      print (list1[1:])      # 输出从第2个元素开始的所有元素
      print (list2 * 3)      # 输出3次列表（list2）
      print (list1 + list2)  # 连接两个列表
      print('------end------')
       
      输出结果：
      ['abc', 123, 1.23, 'dashen', 45.6]
      abc
      [123, 1.23]
      [123, 1.23, 'dashen', 45.6]
      [123, 'dashen', 123, 'dashen', 123, 'dashen']
      ['abc', 123, 1.23, 'dashen', 45.6, 123, 'dashen']
      ------end------
    • 与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：
    • 实例
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      >>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
      >>> a[0] = 7
      >>> a[2:5] = [8, 9, 10]
      >>> a
      [7, 2, 8, 9, 10, 6]
      >>> a[2:] = []    #将对应的元素值置为[]
      >>> a
      [7, 2]
      >>>
    • List内置了有很多方法，例如append()、pop()等等，我们把这些方法称为魔法，后面继续学。
    • 注意：
      • 1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
      • 2、和字符串一样，list可以被索引和切片。
      • 3、List可以使用+操作符进行拼接。
      • 4、List中的元素是可以改变的。

2.8. Dictionary（字典）

    • 字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
    • 列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
    • 字典是一种映射类型，字典用"{ }"标识，它是一个无序的键 : 值（key: value）对集合。
    • 键(key)必须使用不可变类型，在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。
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      dict1 = {}                     #建一个空字典
      dict1['key1'] = "Python"
      dict1[1] = "study"
      dict2 = {'name': 'shw', 'age':18, 'home': 'chongqing'}
      print (dict1['key1'])         # 输出键为 'key1' 的值
      print (dict1[1])               # 输出键为 1 的值
      print (dict1)                  # 输出完整的字典dict1
      print (dict2)                  # 输出完整的字典dict2
      print (dict2.keys())           # 输出所有键
      print (dict2.values())         # 输出所有值
      print('------end------')
       
      输出结果：
      Python
      study
      {'key1': 'Python', 1: 'study'}
      {'name': 'shw', 'age': 18, 'home': 'chongqing'}
      dict_keys(['name', 'age', 'home'])
      dict_values(['shw', 18, 'chongqing'])
      ------end------
    • 构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：
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      #终端命令行运行
      >>> dict(name = 'shw', age = 18, home = 'chongqing')
      {'name': 'shw', 'age': 18, 'home': 'chongqing'}
       
      >>> dict([('name', 'shw'), ('age', 18), ('home', 'chongqing')])
      {'name': 'shw', 'age': 18, 'home': 'chongqing'}
       
      >>> {x: x**3 for x in (2, 3, 4)}
      {2: 8, 3: 27, 4: 64}
    • 字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等等，我们叫这样的方法为魔法。
    • 注意：
      • 1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
      • 2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
      • 3、创建空字典使用 { }。

3. Python数据类型转换

    • 有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
    • 下面的一些内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。
函数描述

int(x [,base])

将x转换为一个整数

float(x)

将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag])

创建一个复数

str(x)

将对象 x 转换为字符串

repr(x)

将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str)

用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s)

将序列 s 转换为一个元组

list(s)

将序列 s 转换为一个列表

set(s)

转换为可变集合

dict(d)

创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

frozenset(s)

转换为不可变集合

chr(x)

将一个整数转换为一个字符

ord(x)

将一个字符转换为它的整数值

hex(x)

将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x)

将一个整数转换为一个八进制字符串
标签
python
python字符串连接
python字符串操作
python函数
python列表
集合运算
字符串函数
str函数
元组
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