CImg笔记

这两天需要封装一个简单处理图片相关的DLL供Python/C#调用,因为CImg比较轻量级且易于集成，所以就决定是你了!CImg!

这篇随笔记录一下开发遇到的问题：

 

扔出网上翻来的入门PDF:

https://link.jianshu.com/?t=https://github.com/dtschump/CImg/blob/master/html/CImg_reference_chinese.pdf

 

Q.关于CImg 获取 Stride的问题:

　　目前没有找到相关函数,只能自己封装一下：

int __stdcall Stride(int wid, int spectrum)
{
    int ret = spectrum * wid;
    if (ret % 4 != 0) 
    {
        ret = ret + (4 - ret % 4);
    }

    std::cout << "stride : " << ret << std::endl;
    return ret;
}

使用示例代码段：

    CImg<unsigned char> img_dest(800, 600, 1, 3);
    Stride(img_dest.width(), img_dest.spectrum());

 

Q.关于CImg 像素数据存储格式的问题:

CImg存储像素点的格式不太同于我常用的图形库....采用的是非交错格式存储，那什么是非交错存储格式捏：

官方解释：http://cimg.eu/reference/group__cimg__storage.html

我朝网友解释：https://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/3267638.html#_label0

老王网友解释：https://www.codefull.net/2014/11/cimg-does-not-store-pixels-in-the-interleaved-format/

我的大概概念说明：

以RGB为例，像素点 rgb(0,0),rgb(0,1),rgb(0,2)

交错(interleaved)格式存储：内存数组存储顺序为：[R1， G1， B1 ，R2， G2， B2 ，R3， G3， B3]；

非交错格式存储：内存数组存储顺序为：[R1， R2， R3 ，G1， G2， G3 ，B1， B2， B3]；

 

OpenGL/DX/Qt的QImage Net的 BitmapData的像素数据都是交错模式存储(RGB为例).

而CImg中的存储却采用的非交错格式

Q.怎么样将CImg改成按交错模式进行像素格式存储数据呢?

Note：调用permute_axes函数之后，会重置Width/Height/相关数据信息，如果需要原始数据请在调用permute_axes前获取，如例子

void TestFunc()
{
    CImg<unsigned char> image("d://test1.jpg");

    int rgb_leng = image.width()*image.height();

    unsigned char *ptest = new unsigned char[rgb_leng * 3];

    int width = image.width();
    int height = image.height();

    image.permute_axes("cxyz");
    unsigned char *ptr = image.data(0, 0);
    for (int i = 0; i < height; i++)
    {
        for (int j = 0; j < width; j++)
        {
            unsigned char r = ptr[i * j * 3 + 0];
            unsigned char g = ptr[i * j * 3 + 1];
            unsigned char b = ptr[i * j * 3 + 2];

            //r
            ptest[ i * width + j ] = ptr[ i * j * 3 + 0 ];
            //g
            ptest[ i * width + j + rgb_leng ] = ptr[ i * j * 3 + 1 ];
            //b
            ptest[ i * width + j + rgb_leng * 2] = ptr[ i * j * 3 + 2 ];

            std::cout << "(r: " << (int)r
                      << " g: " << (int)g
                      << " b: " << (int)b << ")";
        }
    }

    image.permute_axes("yzcx");

    CImg<unsigned char> imtest(ptest, width, height, 1, 3);
    std::cout << "size of iamge :" << image.size() << std::endl;
    std::cout << "size of copy iamge :" << imtest.size() << std::endl;
    imtest.save("d://convert.jpg");

    image.display("test");
}

 

来源：https://www.cnblogs.com/linqing/p/11678706.html