1. 简介
WSGI
WSGI：web服务器网关接口，这是python中定义的一个网关协议，规定了Web Server如何跟应用程序交互。可以理解为一个web应用的容器，通过它可以启动应用，进而提供HTTP服务。
它最主要的目的是保证在Python中所有的Web Server程序或者说Gateway程序，能够通过统一的协议跟Web框架或者说Web应用进行交互。
uWSGI
uWGSI：是一个web服务器，或者wsgi server服务器，他的任务就是接受用户请求，由于用户请求是通过网络发过来的，其中用户到服务器端之间用的是http协议，所以我们uWSGI要想接受并且正确解出相关信息，我们就需要uWSGI实现http协议，没错，uWSGI里面就实现了http协议。所以现在我们uWSGI能准确接受到用户请求，并且读出信息。现在我们的uWSGI服务器需要把信息发给Django，我们就需要用到WSGI协议，刚好uWSGI实现了WSGI协议，所以。uWSGI把接收到的信息作一次简单封装传递给Django，Django接收到信息后，再经过一层层的中间件，于是，对信息作进一步处理，最后匹配url，传递给相应的视图函数，视图函数做逻辑处理......后面的就不叙述了，然后将处理后的数据通过中间件一层层返回，到达Djagno最外层，然后，通过WSGI协议将返回数据返回给uWSGI服务器，uWSGI服务器通过http协议将数据传递给用户。这就是整个流程。
这个过程中我们似乎没有用到uwsgi协议，但是他也是uWSGI实现的一种协议，鲁迅说过，存在即合理，所以说，他肯定在某个地方用到了。我们过一会再来讨论
我们可以用这条命令：python manage.py runserver，启动Django自带的服务器。DJango自带的服务器（runserver 起来的 HTTPServer 就是 Python 自带的 simple_server）。是默认是单进程单多线程的，对于同一个http请求，总是先执行一个，其他等待，一个一个串行执行。无法并行。而且django自带的web服务器性能也不好，只能在开发过程中使用。于是我们就用uWSGI代替了。
为什么有了WSGI为什么还需要nginx？
因为nginx具备优秀的静态内容处理能力，然后将动态内容转发给uWSGI服务器，这样可以达到很好的客户端响应。支持的并发量更高，方便管理多进程，发挥多核的优势，提升性能。这时候nginx和uWSGI之间的沟通就要用到uwsgi协议。
2. 简单的Web Server
在了解WSGI协议之前，首先看一个通过socker编程实现的Web服务的代码。
import socket
EOL1 = b'\n\n'
EOL2 = b'\n\r\n'
body = """hello world <h1> from test</h1>"""
response_params = [
'HTTP/1.0 200 OK',
'DATE: Sun, 27 may 2019 01:01:01 GMT',
'Content-Type:text/plain; charset=utf-8',
'Content-Length: {}\r\n'.format(len(body.encode())),
body,
]
response = '\r\n'.join(response_params)
def handle_connection(conn, addr):
request = b""
print('new conn', conn, addr)
import time
time.sleep(100)
while EOL1 not in request and EOL2 not in request:
request += conn.recv(1024)
print(request)
conn.send(response.encode())
conn.close()
def main():
serversocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
serversocket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
serversocket.bind(('127.0.0.1', 8000))
serversocket.listen(5)
print('http://127.0.0.1:8000')
try:
while True:
conn, address = serversocket.accept()
handle_connection(conn, address)
finally:
serversocket.close()
if __name__ == '__main__':
main()
多线程
import errno
import socket
import threading
import time
EOL1 = b'\n\n'
EOL2 = b'\n\r\n'
body = """hello world <h1> from test</h1>"""
response_params = [
'HTTP/1.0 200 OK',
'DATE: Sun, 27 may 2019 01:01:01 GMT',
'Content-Type:text/plain; charset=utf-8',
'Content-Length: {}\r\n'.format(len(body.encode())),
body,
]
response = '\r\n'.join(response_params)
def handle_connection(conn, addr):
print(conn, addr)
time.sleep(60)
request = b""
while EOL1 not in request and EOL2 not in request:
request += conn.recv(1024)
print(request)
current_thread = threading.currentThread()
content_length = len(body.format(thread_name=current_thread.name).encode())
print(current_thread.name)
conn.send(response.format(thread_name=current_thread.name, length=content_length).encode())
conn.close()
def main():
serversocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
serversocket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
serversocket.bind(('127.0.0.1', 8000))
serversocket.listen(10)
print('http://127.0.0.1:8000')
serversocket.setblocking(True) # 设置socket为阻塞模式
try:
i = 0
while True:
try:
conn, address = serversocket.accept()
except socket.error as e:
if e.args[0] != errno.EAGAIN:
raise
continue
i += 1
print(i)
t = threading.Thread(target=handle_connection, args=(conn, address), name='thread-%s'%i)
t.start()
finally:
serversocket.close()
if __name__ == '__main__':
main()
3. 简单的WSGI Application
该协议分为两个部分：
Web Server 或者Gateway
监听在某个端口上接收外部的请求
Web Application
Web Server接收请求之后，会通过WSGI协议规定的方式把数据传递给Web Application，在Web Application中处理完之后，设置对应的状态和header，之后返回body部分。Web Server拿到返回的数据之后，再进行HTTP协议的封装，最终返回完整的HTTPResponse数据。
下面我们来实现一个简单的应用：
app.py
def simple_app(environ, start_response):
status = '200 OK'
response_headers = [('Content-type', 'text/plain')]
start_response(status, response_headers)
return [b'Hello world! -by test \n']
我们需要一个脚本运行上面这个应用：
import os
import sys
from app import simple_app
def wsgi_to_bytes(s):
return s.encode()
def run_with_cgi(application):
environ = dict(os.environ.items())
environ['wsgi.input'] = sys.stdin.buffer
environ['wsgi.errors'] = sys.stderr
environ['wsgi.version'] = (1, 0)
environ['wsgi.multithread'] = False
environ['wsgi.multiprocess'] = True
environ['wsgi.run_once'] = True
if environ.get('HTTPS', 'off') in ('on', '1'):
environ['wsgi.url_scheme'] = 'https'
else:
environ['wsgi.url_scheme'] = 'http'
headers_set = []
headers_sent = []
def write(data):
out = sys.stdout.buffer
if not headers_set:
raise AssertionError('Write() before start_response()')
elif not headers_sent:
# 在输出第一行数据之前，先发送响应头
status, response_headers = headers_sent[:] = headers_set
out.write(wsgi_to_bytes('Status: %s\r\n' % status))
for header in response_headers:
out.write(wsgi_to_bytes('%s: %s\r\n' % header))
out.write(wsgi_to_bytes('\r\n'))
out.write(data)
out.flush()
def start_response(status, response_headers, exc_info=None):
if exc_info:
try:
if headers_sent:
# 如果已经发送了header，则重新抛出原始异常信息
raise (exc_info[0], exc_info[1], exc_info[2])
finally:
exc_info = None
elif headers_set:
raise AssertionError('*Headers already set!')
headers_set[:] = [status, response_headers]
return write
result = application(environ, start_response)
try:
for data in result:
if data:
write(data)
if not headers_sent:
write('')
finally:
if hasattr(result, 'close'):
result.close()
if __name__ == '__main__':
run_with_cgi(simple_app)
运行结果：
Status: 200 OK Content-type: text/plain Hello world! -by test
如果不是windows系统，还可以采用另一种方式运行：
pip install gunicorngunicorn app:simle_app
4. 理解
对于上述代码我们只需要关注一点，result = application(environ, start_response)，我们要实现的Application，只需要能够接收一个环境变量以及一个回调函数即可。但处理完请求之后，通过回调函数（start_response）来设置response的状态和header，最终返回结果，也就是body。
WSGI协议规定，application必须是一个可调用对象，这意味这个对象既可以是Python中的一个函数，也可以是一个实现了__call__方法的类的实例，比如：
样例一
class AppClass(object):
status = '200 OK'
response_headers = [('Content-type', 'text/plain')]
def __call__(self, environ, start_response):
print(environ, start_response)
start_response(self.status, self.response_headers)
return [b'Hello AppClass.__call__\n']
application = AppClass()
gunicorn app: application运行上述文件
样例二
除此之外，我们还可以通过另一种方式实现WSGI协议，从上面的simple_app和这里的AppClass.__call__的返回值来看，WSGI Server只需要返回一个可迭代的对象就行
class AppClassIter(object):
status = '200 OK'
response_headers = [('Content-type', 'text/plain')]
def __init__(self, environ, start_response):
self.environ = environ
self.start_response = start_response
def __iter__(self):
self.start_response(self.status, self.response_headers)
yield b'Hello AppClassIter\n'
gunicorn app: AppClassIter运行上述文件
这里的启动命令并不是一个类的实例，而是类本身。通过上面两个代码，我们可以看到能够被调用的方法会传environ和start_response过来，而现在这个实现没有可调用的方式，所以就需要在实例化的时候通过参数传递进来，这样在返回body之前，可以先调用start_response方法。
因此，可以推测出WSGI Server是如何调用WSGI Application的，大概代码如下：
def start_response(status, headers):
# 伪代码
set_status(status)
for k, v in headers:
set_header(k, v)
def handle_conn(conn):
# 调用我们定义的application(也就是上面的simple_app, 或者是AppClass的实例，或者是AppClassIter本身)
app = application(environ, start_response)
# 遍历返回的结果，生成response
for data in app:
response += data
conn.sendall(response)
5. WSGI中间件和Werkzeug
WSGI中间件可以理解为Python中的一个装饰器，可以在不改变原方法的情况下对方法的输入和输出部分进行处理。
类似这样：
def simple_app(enbiron, start_response):
response = Response('Hello World', start_response=start_response)
response.set_header('Content-Type', 'text/plain') # 这个函数里面调用start_response
return response
这样就看起来更加自然一点。
因此，就存在Werkzeug这样的WSGI工具集，让你能够跟WSGI协议更加友好的交互。从理论上来看，我们可以直接通过WSGI协议的简单实现写一个Web服务。但是有了Werkzeug之后，我们可以写的更加容易。
6. 杂谈
django 的并发能力真的是令人担忧，这里就使用 nginx + uwsgi 提供高并发
nginx 的并发能力超高，单台并发能力过万（这个也不是绝对），在纯静态的 web 服务中更是突出其优越的地方，由于其底层使用 epoll 异步IO模型进行处理，使其深受欢迎
做过运维的应该都知道，
Python需要使用nginx + uWSGI 提供静态页面访问，和高并发
php 需要使用 nginx + fastcgi 提供高并发，
java 需要使用 nginx + tomcat 提供 web 服务
django 原生为单线程序，当第一个请求没有完成时，第二个请求辉阻塞，知道第一个请求完成，第二个请求才会执行。 Django就没有用异步，通过线程来实现并发，这也是WSGI普遍的做法，跟tornado不是一个概念 官方文档解释django自带的server默认是多线程 django开两个接口,第一个接口sleep(20),另一个接口不做延时处理(大概耗时几毫秒) 先请求第一个接口,紧接着请求第二个接口,第二个接口返回数据,第一个接口20秒之后返回数据 证明django的server是默认多线程 启动uWSGI服务器 # 在django项目目录下 Demo工程名 uwsgi --http 0.0.0.0:8000 --file Demo/wsgi.py 经过上述的步骤测试,发现在这种情况下启动django项目,uWSGI也是单线程,访问接口需要"排队" 不给uWSGI加进程,uWSGI默认是单进程单线程 uwsgi --http 0.0.0.0:8000 --file Demo/wsgi.py --processes 4 --threads 2 # processes: 进程数 # processes 和 workers 一样的效果 # threads : 每个进程开的线程数 经过测试,接口可以"同时"访问,uWSGI提供多线程
- Python因为GIL的存在,在一个进程中,只允许一个线程工作,导致单进程多线程无法利用多核
- 多进程的线程之间不存在抢GIL的情况,每个进程有一个自己的线程锁,多进程多GIL