MySQL数据库在查询的时候会出现查询结果很慢，例如超过1秒，项目中需要找出执行慢的sql进行优化，应该怎么找呢，mysql数据库提供了很好的方法。以下列出两个比较常用的：
一、mysql5.0以上的版本可以支持将执行比较慢的SQL语句记录下来
1.需要使用打开记录查询慢的sql记录日志：
查看慢查询时间
show variables like 'slow%';
查看设置多久是慢查询
show variables like 'long%';
修改慢查询时间
set long_query_time=1;
打开慢查询记录日志
set global slow_query_log='ON';
2.进入到log_file的目录下即可查询哪些sql执行慢了，如：
在/etc/my.cnf 里面可以设置上面MYSQL全局变量的初始值。
long_query_time=1
日志路径：slow_query_log_file=/tmp/slow.log
3.然后就是进行优化执行慢的sql，加索引、修改查询方式等
4.另外比较有用的命令:
查看哪些线程正在运行
show full processlist；
查看最大连接数
show variables like '%max_connections%';
当前连接数
show status like 'Threads_connected%';
二、mysqldumpslow命令
/path/mysqldumpslow -s c -t 10 /tmp/slow-log，这会输出记录次数最多的10条SQL语句，其中：
-s, 是表示按照何种方式排序，c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序，ac、at、al、ar，表示相应的倒叙；
-t, 是top n的意思，即为返回前面多少条的数据；
-g, 后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的；
比如：
/path/mysqldumpslow -s r -t 10 /tmp/slow-log
得到返回记录集最多的10个查询。
/path/mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /tmp/slow-log
得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。
最后总结一下节点监控的好处 ：
1、轻量级的监控，而且是实时的，还可以根据实际的情况来定制和修改
2、设置了过滤程序，可以对那些一定要跑的语句进行过滤
3、及时发现那些没有用索引，或者是不合法的查询，虽然这很耗时去处理那些慢语句，但这样可以避免数据库挂掉，还是值得的
4. 在数据库出现连接数过多的时候，程序会自动保存当前数据库的processlist，DBA进行原因查找的时候这可是利器
5、使用mysqlbinlog 来分析的时候，可以得到明确的数据库状态异常的时间段
有些人会建义我们来做mysql配置文件设置，调节tmp_table_size 的时候发现另外一些参数
Qcache_queries_in_cache 在缓存中已注册的查询数目
Qcache_inserts 被加入到缓存中的查询数目
Qcache_hits 缓存采样数数目
Qcache_lowmem_prunes 因为缺少内存而被从缓存中删除的查询数目
Qcache_not_cached 没有被缓存的查询数目 (不能被缓存的，或由于 QUERY_CACHE_TYPE)
Qcache_free_memory 查询缓存的空闲内存总数
Qcache_free_blocks 查询缓存中的空闲内存块的数目
Qcache_total_blocks 查询缓存中的块的总数目
Qcache_free_memory 可以缓存一些常用的查询,如果是常用的sql会被装载到内存。那样会增加数据库访问速度。
来源：oschina
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