1、数值型
整型
tinyint:占据空间1字节,储存范围-128——127,0——255 smallint:2个字节 mediuint:3个字节 Int:4个字节 bigint:8个字节
小数
浮点型:float(M,D) M叫“精度”--->代表总位数,D叫“标度”,代表小数位(小数右边的位数) 定点型:decimal(M,D) 长度不确定,是变长类型,把整数部分和小数部分,分开存储,比float精确。
1.1、学习tinyint的参数: (M) unsigned zerofill
unsigned
create table class( sname varchar(20) not null default '', age tinyint not null default 0 )engine myisam charset utf8; insert into class values ('王五',128); 显示:1264 - Out of range value for column 'age' at row 1 alter table class add score tinyint unsigned not null default 0; insert into class(sname,score) values ('张飞',-1); 显示:1264 - Out of range value for column 'score' at row 1
- 经过测试:age的默认范围是-128——127
- int类型的数据,不加特殊说明,默认是有符号
- 要想得到无符号修饰符,在后面添加unsigned
(M) 和 zerofill
zerofill zero是零,fill是填充,代表0填充
M必须和zerofill配合才有意义,M表示补0的宽度,表示位数不够的时候用0填充
zerofill默认是unsigned类型
alter table class add snum smallint(5) zerofill not null default 0; insert into class (sname,snum) values ('吕布',1); 使用navicat客户端,可能显示不出用0填充的现象 通过cmd命令行使用mysql客户端才能够显示
1.2、学习浮点型float的参数: (M,D)
create table salary( sname varchar(20) not null default '', gongzi float(6,2) )engine myisam charset utf8; insert into salary values ('张三',-9999.99); insert into salary values ('李四',9999.99); insert into salary values ('王2',9999.999); 显示:1264 - Out of range value for column 'gongzi' at row 1 alter table salary add bonus float(5,2) unsigned not null default 0.00; insert into salary (sname,bonus) values ('王五',888.88);
1.3、学习定点型decimal的参数: (M,D)
create table account( id int not null default 0, acc1 float(9,2) not null default 0.00, acc2 decimal(9,2) not null default 0.00 )engine myisam charset utf8; insert into account values (1,1234567.23,1234567.23); mysql> select * from account; +----+------------+------------+ | id | acc1 | acc2 | +----+------------+------------+ | 1 | 1234567.25 | 1234567.23 | +----+------------+------------+ 1 row in set
通过上例可以看出float有时会损失精度,如果想银行账户这样的敏感字段,建议用decimal存储。
实际在银行使用整型存储,存的单位是分。
补充知识:
1、为什么有符号为tinyint的范围为:-128——127
计算机为了表示一个负数,会把最高位(左侧)的0/1,当成符号位来看,如为0,则是正数,1则是负数
0 0000000
1 0000000
如果理解为+0,-0的话,则重复,浪费了一种存储的可能性,
为了解决这个问题,计算机采用补码的形式存储负数。
负数 = -(非符号位补码+1) = 绝对值位-128
1 1111111 --> -1
1 0000000 --> -128
2、浮点数占多大空间呢?
float能存10^38--10^(-38),如果M<=24,占4个字节,否则占8个字节。