引

"一切单机缓存都是魔鬼,与其被消灭，不如与其共舞"

来由

之前接到我们uAuth的一个bug,具体原因为,当一个用户改密后，原token理应失效，但是线上时常会有原token访问的正常的情况。可是在测试环境上，确无论如何也复现不出来。

后来仔细分析了源码,是由于token的存储用了openresty的缓存，当token失效后，只在线上的n台服务器中的一台做了失效处理，而其他的n-1台的缓存仍然有效。

思路

缓存不一致 ———— 这确实是好多场景容易碰到的问题，那么怎么办？解决方式有二：

干掉openresty的缓存,将存储设计由openresty缓存/redis/mysql 改为redis/mysql 两层结构。
设计openresty的缓存同步机制，从根儿上解决这个问题。

方式1，确实是简单直接有效的方式，but:

使用openresty，不让我用缓存，那和一条咸鱼有什么区别？

于是，我选择了第2种方式，那么问题来了，如何设计这个同步机制？经典的同步肯定是发布/订阅来搞定，第一时间自然想到了kafka，可是查了一圈发现openresty中官方的resty.kafka只支持生产,并且大多数场景都是用来日志记录。到时redis,有一个经典的subscribe例子,那么好，就这么干。

撸码

封装发布/订阅操作

既然同步，那咱就整到位。第一步,封装一个redis_message.lua

 1 local redis_c = require "resty.redis"
 2 local cjson = require 'cjson.safe'
 3 local M = {}
 4 local mt = {__index = M}
 5 function M:new(cfg)
 6     ocal ins = {
 7         timeout = cfg.timeout or 60000,
 8         pool = cfg.pool or {maxIdleTime = 120000,size = 200},
 9         database = cfg.database or 0,
10         host = cfg .host,
11         port = cfg. port,
12         password = cfg .password or ""
13     }
14     setmetatable(ins,mt)
15     return ins
16 end
17 local function get_con(cfg)
18     local red = redis_c:new()
19     red:set_timeout(cfg.timeout)
20     local ok,err = red:connect(cfg.host,cfg.port)
21     if not ok then
22         return nil
23     end
24     local count ,err = red:get_reused_times()
25     if 0 == count then
26         ok ,err = red:auth(cfg.password)
27     elseif err then
28         return nil
29     end
30 
31     red:select(cfg.database)
32     return red
33 end
34  
35 local function keep_alive(red,cfg)
36     local ok,err = red:set_keepalive(cfg.pool.maxIdleTime,cfg.pool.size)
37     if not ok then
38         red:close()
39     end
40     return true
41 end
42 
43 function M:subscribe(key,func)
44     local co = coroutine.create(function()
45         local red = get_con(self)
46         local ok,err = red:subscribe(key)
47         if not ok then
48             return err
49         end
50         local flag = true
51         while flag do
52             local res,err = red:read_reply()
53             if err then
54                 ;
55             else
56                 if res[1] == "message" then
57                     local obj = cjson.decode(res[3])
58                     flag = func(obj.msg)
59                 end
60             end
61             red:set_keepalive(100,100)
62         end
63     end)
64     coroutine.resume(co)
65 
66 end
67 function M:publish(key,msg)
68     local red = get_con(self)
69     local obj = {}
70     obj.type = type(msg)
71     obj.msg = msg
72     local ok,err = red:publish(key,cjson.encode(obj))
73     if not ok then
74         return false
75     else
76         return true
77     end
78     keep_alive(red,self)
79 end
80 
81 return M

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这个messagel.lua里，有几个点可以关注一下：

redis的的subscribe操作是subcribe CHANNEL
当subscribe收到相应的信息后,是一个数组，依次为[事件,通道,数据],因此我们只从简单考虑事件的情况,即 message这种情况。
我们对外封装是subcribe后传入一个函数的，如果这个函数返回false就停止订阅。

设计消息格式

为了保证缓存操作的通用性,我们设计消息格式为：

1 local msg = {key = key ,cache = cache_name,op=op,data=data,timeout=timeout}

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在这其中：

cache表示我们要同步的缓存名称。
key表明了要同步的缓存key值
op设置了三种,分别是set,expire,del
根据op的不同,可以选择性的传入data,timeout(设置超时使用)

加入配置

加入一个配置，我这里保存的是app/config/cacheSync

1 return {
2     redis = {
3         host="10.10.10.111",
4         port=6379,
5         database = 3,
6         password = "Pa88word"
7     },
8     queueName='lua:tiny:cache:sync',
9 }

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封装业务层的发布操作

在封装好底层库,设计好消息格式后,我们就可以封装业务层的操作了。即:

 1 local cfg = require('app.config.cacheSync') --同步的配置，包括服务器
 2 local redis_message = require('libs.redis.redis_message') --上文封装的message
 3 local function async_cache(cache_name,key,op,data,timeout)
 4     local rm = redis_message:new(cfg.redis)
 5     local message = {key = key ,cache = cache_name,op=op}
 6     if data then
 7         message .data = data
 8     end
 9     if timeout then
10         message.timeout = timeout
11     end
12     rm:publish(cfg.queueName,message)
13 end

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封装订阅操作

我们的订阅操作放在initbylua_file的生命周期中，话不多说代码如下:

 1     local cfg = require('app.config.cacheSync') --同步的配置，包括服务器
 2     local redis_message = require('libs.redis.redis_message') --上文封装的message
 3     local cjson = require('cjson.safe')
 4     local function handler(msg)
 5         local key = msg.key
 6         local shared = ngx.shared[msg.cache]
 7         if shared ~= nil and shared ~= ngx.null then
 8             if msg.op == 'del' then
 9                 shared:delete(key)
10             elseif msg.op == 'set' then
11                 local data = cjson.encode(msg.data)
12                 if data == nil or data == ngx.null then
13                     data = msg.data
14                 end
15                     local res ,msg = shared:set(key,data)
16                 if msg then
17                     ngx.log(ngx.ERR,msg)
18                 end
19             elseif msg.op =='expire' then
20                 shared:set(key,cjson.encode(msg.data),msg.timeout)
21             end
22         end
23         return true
24     end
25     local req_id = ngx.worker.id()
26     if req_id == 0 then
27         ngx.timer.at(0,function()
28             local message = redis_message:new(cb_cfg.redis)
29             message:subscribe(cfg.queueName,handler)
30         end)
31     end

View Code

OK,至此为止，我们成功的实现了openresty的缓存同步，并且初步有了一套可复用的组件，当然这里还有几个tips: