2、分类问题示例

基本概念：

只关注类别这个变量，把一条条数据划分为不同的类

目标：根据已知类别的数据集，经过训练得到一个分类模型，再用模型对类别未知的数据进行分类。

过程思路：

1、准备数据集

• Iris植物分类数据集（scikit-learn库里内置的该数据集，可直接导入）
• 四个特征：sepal length、sepal width、petal length、petal width
• 三种类别：Iris Setosa、Iris Versicolour、Iris Virginica
• 这里分类的目的是根据植物的特征推测它的种类

来源：https://www.cnblogs.com/wcy-going/p/11638061.html