一、键的生存时间expire
redis可以使用expire命令设置一个键的生存时间，到时间后redis会自动删除它
命令：
①
expire 设置生存时间（单位/秒） expire a 10
②pexpire
设置生存时间(单位/毫秒)
③ttl/pttl 查看键的剩余生存时间 ttl a
④persist 取消生存时间
⑤expireat [key] unix时间戳1351858600
⑥pexpireat [key] unix时间戳(毫秒)1351858700000
应用场景：
①
限时的优惠活动信息
②网站数据缓存（对于一些需要定时更新的数据，例如：积分排行榜）
③限制网站访客访问频率（例如：1分钟最多访问10次）
二、redis的事务（transaction）
redis事务是一组命令的集合，事务和命令一样是执行的的最小单元，一个事务的命令的集合要命都执行，要命都不执行；redis事务实现原理是先将命令进行缓存，然后再让redis按照顺序执行这些命令。
注意：redis的事务是不支持回滚的，一旦失败就必须重新执行事务命令的集合，也正因为redis事务不支持回滚才使得redis的事务可以保持简洁和快速。在十五执行过程中可以使用watch名流那个对指定的键的状态进行监控；
监控一个或者多个键，当被监控的键值被修改后阻止之后的一个事务的执行
但是不能保证其它客户端不修改这一键值，所以我们需要在事务执行失败后重新执行事务中的命令。
注意：
执行完事务的exec命令之后，watch就会取消对所有键值的监控
命令：
multi 事务开始
.....
exec 事务结束，开始执行事务中的命令
discard 放弃事务
错误处理：
1：语法错误：致命的错误，事务中的所有命令都不会执行
2：运行错误：不会影响事务中其他命令的执行
应用场景：
一组命令必须同时都执行，或者都不执行。
我们想要保证一组命令在执行的过程之中不被其它命令插入。
三、数据的排序（sort）
sort命令可以对列表类型，集合类型和有序集合类型，进行排序。
命令：
sort key [desc] [limit offset count]
sort list desc
sort list limit 0 2 排序，从0开始取2条数据
sort list store tmp_list 排序后保存到tmplist里面
以上是对数字的排序
对字符排序如下：
sort list alpha 按照字典排序
by 参考键(参考键可以是字符串类型或者是hash类型的某个字段，hash类型的格式为：键名->字段名)
如果参考键中不带*号则不排序
如果某个元素的参考键不存在，则默认参考键的值为0
举例：
list(1,2,3,4)
set score:1 20 score:2 68 score:3 56 score:4 88
sort list by score:*
lpush list 2 1 4 3
hmset post:1 title one time 13332190
hmset post:2 title two time 13332190
hmset post:3 title three time 13332190
hmset post:4 title four time 13332190
sort list by post:*->time desc 根据时间排序
sort list by post:*->time get post:*->title get post:*->time get # 连同排序字段也返回
扩展 get参数（上面已经用过了）
get参数的规则和by参数的规则一样
get # (返回元素本身的值)
扩展 store参数
使用store 参数可以把sort的排序结果保存到指定的列表中
性能优化
1：尽可能减少待排序键中元素的数量
2：使用limit参数只获取需要的数据
3：如果要排序的数据数量很大，尽可能使用store参数将结果缓存。
四、redis中的config命令
使用config set可以动态设置参数信息，服务器重启之后就失效了。
config set appendonly yes
config set save "90 1 30 10 60 100"
使用config get可以查看所有可以使用config set命令设置的参数
config get *
使用config rewrite命令对启动 Redis 服务器时所指定的 redis.conf 文件进行改写(Redis 2.8 及以上版本才可以使用)，主要是
把使用config set动态指定的命令保存到配置文件中。
config rewrite
注意：config rewrite命令对 redis.conf 文件的重写是原子性的， 并且是一致的： 如果重写出错或重写期间服务器崩溃， 那么重写失败， 原有 redis.conf 文件不会被修改。 如果重写成功， 那么 redis.conf 文件为重写后的新文件。
来源：oschina
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