网络编程之多线程——多线程与多进程的区别
一、谁的开启速度快？
1、在主进程下开启线程
from threading import Thread
def work():
print('hello')
if __name__ == '__main__':
t=Thread(target=work)
t.start()
print('主线程/主进程')
执行结果如下，几乎是t.start ()的同时就将线程开启了，然后先打印出了hello，证明线程的创建开销极小
hello 主线程/主进程
2、在主进程下开启进程
from multiprocessing import Process
def work():
print('hello')
if __name__ == '__main__':
#在主进程下开启子进程
p=Process(target=work)
p.start()
print('主线程/主进程')
执行结果如下，p.start ()将开启进程的信号发给操作系统后，操作系统要申请内存空间，让好拷贝父进程地址空间到子进程，开销远大于线程
主线程/主进程 hello
二、瞅一瞅pid
1、在主进程下开启多个线程,每个线程都跟主进程的pid一样
from threading import Thread
import os
def work():
print('hello',os.getpid())
if __name__ == '__main__':
t1=Thread(target=work)
t2=Thread(target=work)
t1.start()
t2.start()
print('主线程/主进程pid',os.getpid())
执行结果
hello 7939 hello 7939 主线程/主进程 7939
2、开多个进程,每个进程都有不同的pid
from multiprocessing import Process
import os
def work():
print('hello',os.getpid())
if __name__ == '__main__':
p1=Process(target=work)
p2=Process(target=work)
p1.start()
p2.start()
print('主线程/主进程',os.getpid())
执行结果
主线程/主进程 7951 hello 7952 hello 7953
三、同一进程内的线程共享该进程的数据
1、进程之间地址空间是隔离的
from multiprocessing import Process
import os
def work():
global n
n=0
if __name__ == '__main__':
n=100
p=Process(target=work)
p.start()
p.join()
print('主',n)
执行结果如下，毫无疑问子进程p已经将自己的全局的n改成了0,但改的仅仅是它自己的,查看父进程的n仍然为100
主 100
2、同一进程内开启的多个线程是共享该进程地址空间的
from threading import Thread
import os
def work():
global n
n=0
if __name__ == '__main__':
n=100
t=Thread(target=work)
t.start()
t.join()
print('主',n)
执行结果如下， 查看结果为0,因为同一进程内的线程之间共享进程内的数据
主 0