mybatis整合ehcache
ehcache是一个分布式缓存框架。
1.分布缓存
我们系统为了提高系统并发，性能、一般对系统进行分布式部署（集群部署方式）
如图
不使用分布缓存，缓存的数据在各各服务单独存储，不方便系统开发。所以要使用分布式缓存对缓存数据进行集中管理。
mybatis无法实现分布式缓存，需要和其它分布式缓存框架进行整合。
2.整合方法(掌握)
mybatis提供了一个cache接口，如果要实现自己的缓存逻辑，实现cache接口开发即可。
mybatis和ehcache整合，mybatis和ehcache整合包中提供了一个cache接口的实现类。
mybatis默认实现cache类(接口)是：
此接口在MyBatis-3.2.7.jar下的org.apache.ibatis.cache包下的Cache.class
package org.apache.ibatis.cache;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
public interface Cache {
//缓存在唯一标示
String getId();
//存入到缓存中
void putObject(Object key, Object value);
//根据key取出缓存
Object getObject(Object key);
//移除key
Object removeObject(Object key);
void clear();
int getSize();
ReadWriteLock getReadWriteLock();
}MyBatis默认实现支持的cache类是：
package org.apache.ibatis.cache.impl;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import org.apache.ibatis.cache.CacheException;
public class PerpetualCache implements Cache {
private String id;
private Map<Object, Object> cache = new HashMap<Object, Object>();
public PerpetualCache(String id)
{
this.id = id;
}
public String getId() {
return id;
}
public int getSize() {
return cache.size();
}
public void putObject(Object key, Object value) {
cache.put(key, value);
}
public Object getObject(Object key) {
return cache.get(key);
}
public Object removeObject(Object key) {
return cache.remove(key);
}
public void clear() {
cache.clear();
}
public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
return null;
}
public boolean equals(Object o) {
if (getId() == null)
throw new CacheException("Cache instances require an ID.");
if (this == o) return true;
if (!(o instanceof Cache)) return false;
Cache otherCache = (Cache) o;
return getId().equals(otherCache.getId());
}
public int hashCode() {
if (getId() == null)
throw new CacheException("Cache instances require an ID.");
return getId().hashCode();
}
}可以根据它来写新的实现类
3.加入ehcache包
ehcache-core-2.6.5.jar和mybatis-ehcache-1.0.2.jar
一个是ehcache自己的，一个是和mybatis的整合包
4.整合ehcache
配置mapper中cache中的type为ehcache对cache接口的实现类型。
我们在mybatis-ehcache-1.0.2.jar下找到org.mybatis.caches.ehcache包下有EhcacheCache.class类，这个就是ehcache整合mybatis的Cache接口的实现
UserMapper.xml:
<mapper namespace="cn.edu.hpu.mybatis.mapper.UserMapper">
<!-- 开启本Mapper的namespace下的二级缓存
type:执行cache接口实现类的类型，mybatis默认使用PerpatualCache,
要和ehcache整合，需要配置type为ehcache实现cache接口的类型-->
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
......
</mapper>5.加入ehcache的配置文件
在classpath下配置ehcache.xml
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
<diskStore path="F:\develop\ehcache" />
<defaultCache
maxElementsInMemory="1000"
maxElementsOnDisk="10000000"
eternal="false"
overflowToDisk="false"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
</defaultCache>
</ehcache>测试：
//测试二级缓存
@Test
public void testCache2() throws Exception{
SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();
SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
SqlSession sqlSession3 = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);//创建代理对象
//下边查询使用一个SqlSession
//第一次发起请求，查询id为1的用户
User user1 = userMapper1.findUserById(1);
System.out.println(user1.getUsername());
//不关闭SqlSession无法写进二级缓存区域中
sqlSession1.close();
UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);//创建代理对象
//第二次发起请求，查询id为1的用户
User user2 = userMapper2.findUserById(1);
System.out.println(user2.getUsername());
sqlSession2.close();
}结果和输出日志：
DEBUG [main] - Cache Hit Ratio [cn.edu.hpu.mybatis.mapper.UserMapper]: 0.0
DEBUG [main] - Opening JDBC Connection
DEBUG [main] - Created connection 4554017.
DEBUG [main] - Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.Connection@457d21]
DEBUG [main] - ==> Preparing: SELECT * FROM USER WHERE id=?
DEBUG [main] - ==> Parameters: 1(Integer)
DEBUG [main] - <== Total: 1
张明明
DEBUG [main] - Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.Connection@457d21]
DEBUG [main] - Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.Connection@457d21]
DEBUG [main] - Returned connection 4554017 to pool.
DEBUG [main] - Cache Hit Ratio [cn.edu.hpu.mybatis.mapper.UserMapper]: 0.5
张明明整合ehcache成功！
6.二级应用场景
对于访问多的查询请求且用户对查询结果实时性要求不高，此时可采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量，提高访问速度，业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等。
实现方法如下：通过设置刷新间隔时间，由mybatis每隔一段时间自动清空缓存，根据数据变化频率设置缓存刷新间隔flushInterval，比如设置为30分钟、60分钟、24小时等，根据需求而定。
7.二级缓存局限性
mybatis二级缓存对细粒度的数据级别的缓存实现不好，比如如下需求： 对商品信息进行缓存，由于商品信息查询访问量大，但是要求用户每次都能查询最新的商品信息，此时如果使用mybatis的二级缓存就无法实现当一个商品变 化时只刷新该商品的缓存信息而不刷新其它商品的信息，因为mybaits的二级缓存区域以mapper为单位划分，当一个商品信息变化会将所有商品信息的 缓存数据全部清空。解决此类问题需要在业务层根据需求对数据有针对性缓存。
来源：oschina
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