| 损失函数 | 表示方式 | 代表算法 |
| 0-1损失函数 | ||
| 绝对值损失函数 | |Y-f(X)| | |
| 平方损失函数 | sum((y(i)-f(xi))^2) | 回归算法，可理解为最小二乘 |
| 对数损失函数 | -log(P(Y|X)) |
经典的对数损失函数包括entropy和softmax，一般在做分类问题的时候使用。 也叫交叉熵损失函数。 |
| 指数损失函数 | exp(-yf(x)) | boosting算法 |
| 铰链损失函数 | max(0,1-ty) | svm |
参考地址：
来源：https://www.cnblogs.com/ironan-liu/p/11574959.html