一.logging模块日志级别介绍

日志一共分为5个等级，从低到高分别是：

级别	说明
DEBUG	输出详细的运行情况，主要用于调试。
INFO	确认一切按预期运行，一般用于输出重要运行情况。
WARNING	系统运行时出现未知的事情（如：警告内存空间不足），但是软件还可以继续运行，可能以后运行时会出现问题。
ERROR	系统运行时发生了错误，但是还可以继续运行。
CRITICAL	一个严重的错误，表明程序本身可能无法继续运行。

这5个等级，也分别对应5种打印日志的方法：debug、info、warning、error、critical。默认的日志收集器是收集WARNING以上等级的日志。

import logging
#日志收集器
#默认的日志收集器是root，默认收集WARNING以上等级的日志。
logging.debug("这是debug等级的日志信息")
logging.info("这是info等级的日志信息")
logging.warning("这是warning等级的日志信息")
logging.error("这是error等级的日志信息")
logging.critical("这是critical等级的日志信息")

二、日志收集器

import logging
#创建自己的日志收集器
my_log = logging.getLogger("my_log")
#设置收集的日志等级，设置为DEBUG等级
my_log.setLevel("DEBUG")
#日志输出
my_log.debug("--my_log_debug--")
my_log.info("--my_log_info--")
my_log.warning("--my_log_warning--")
my_log.error("--my_log_error")

三、日志输出渠道

有两种方式记录跟踪，一种是输出到控制台，另一种是记录到文件中，如日志文件。

1.日志输出到控制台

#创建一个日志输出渠道，输出到控制台
l_s = logging.StreamHandler()
#设置输出的日志等级为INFO以上
l_s.setLevel("INFO")
#将日志输出渠道添加到日志收集器中
my_log.addHandler(l_s)

2.将日志输出到文件中

#创建一个日志输出渠道，输入到文件中
l_f = logging.FileHandler("login.log",encoding='utf8')
# 设置输出的日志等级为DEBUG以上
l_f.setLevel("DEBUG")
#将日志输出渠道添加到日志收集器中
my_log.addHandler(l_f)

3.将日志同时输出到控制台和文件中

import logging
# 创建自己的日志收集器
my_log = logging.getLogger("my_log")
# 设置收集的日志等级，设置为DEBUG等级
my_log.setLevel("DEBUG")
# 日志输出渠道
# 创建一个日志输出渠道（输出到控制台），并且设置输出的日志等级为INFO以上
l_s = logging.StreamHandler()
l_s.setLevel("INFO")
# 创构建一个日志输出渠道（输出到文件），并且设置输出的日志等级为DEBUG以上
l_f = logging.FileHandler("login.log",encoding='utf8')
l_f.setLevel("DEBUG")
#将日志输出渠道添加到日志收集器中
my_log.addHandler(l_s)
my_log.addHandler(l_f)
#日志输出
my_log.debug("--my_log_debug--")
my_log.info("--my_log_info--")
my_log.warning("--my_log_warning--")
my_log.error("--my_log_error")
my_log.error("--my_log_critical")

控制台输出结果为：

日志文件的输出结果为：

四、日志输出格式

可以通过logging.Formatter指定日志的输出格式，这个参数可以输出很多有用的信息，如下：

%(name)s:收集器名称
%(levelno)s:打印日志级别的数值
%(levelname)s:打印日志级别名称
%(pathname)s:打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv()
%(filename)s:打印当前执行程序名
%(funcName)s:打印日志的当前函数
%(lineno)d:打印日志的当前行号
%(asctime)s:打印日志的时间
%(thread)d:打印线程ID %(threadName)s:打印线程名称
%(process)d:打印进程ID
%(message)s:打印日志信息

工作中常用格式如下：

ft = "%(asctime)s - [%(filename)s -->line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s"

这个格式可以输出日志的打印时间，是哪个模块的哪一行输出的，输出的日志级别是什么，以及输出的日志内容。

import logging
# 创建自己的日志收集器
my_log = logging.getLogger("my_log")
# 设置收集的日志等级，设置为DEBUG等级
my_log.setLevel("DEBUG")
# 日志输出渠道
# 创建一个日志输出渠道（输出到控制台），并且设置输出的日志等级为INFO以上
l_s = logging.StreamHandler()
l_s.setLevel("INFO")
# 创构建一个日志输出渠道（输出到文件），并且设置输出的日志等级为DEBUG以上
l_f = logging.FileHandler("login.log",encoding='utf8')
l_f.setLevel("DEBUG")
#将日志输出渠道添加到日志收集器中
my_log.addHandler(l_s)
my_log.addHandler(l_f)
# 设置日志输出的格式
ft = "%(asctime)s - [%(filename)s -->line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s"
ft = logging.Formatter(ft)
# 设置控制台和日志文件输出日志的格式
l_s.setFormatter(ft)
l_f.setFormatter(ft)
#日志输出
my_log.debug("--my_log_debug--")
my_log.info("--my_log_info--")
my_log.warning("--my_log_warning--")
my_log.error("--my_log_error")
my_log.error("--my_log_critical")

控制台输出结果为：

日志文件的输出结果为：

封装一个日志的类（在接口测试时可直接使用）

第一种方法：__init__方法（此方法打印出来的日志行数显示不对，不建议使用）

import logging
class MyLogging(object):
    def __init__(self):
        # 创建自己的日志收集器
        self.my_log = logging.getLogger("my_log")
        # 设置收集的日志等级，设置为DEBUG等级
        self.my_log.setLevel("DEBUG")
        # 日志输出渠道
        # 创建一个日志输出渠道（输出到控制台），并且设置输出的日志等级为INFO以上
        l_s = logging.StreamHandler()
        l_s.setLevel("INFO")
        # 创构建一个日志输出渠道（输出到文件），并且设置输出的日志等级为DEBUG以上
        l_f = logging.FileHandler("login.log",encoding='utf8')
        l_f.setLevel("DEBUG")
        #将日志输出渠道添加到日志收集器中
        self.my_log.addHandler(l_s)
        self.my_log.addHandler(l_f)
        # 设置日志输出的格式
        ft = "%(asctime)s - [%(filename)s -->line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s"
        ft = logging.Formatter(ft)
        # 设置控制台和日志文件输出日志的格式
        l_s.setFormatter(ft)
        l_f.setFormatter(ft)

    def debug(self,msg):
        self.my_log.debug(msg)

    def info(self,msg):
        self.my_log.info(msg)

    def warning(self,msg):
        self.my_log.warning(msg)

    def error(self,msg):
        self.my_log.error(msg)

    def critical(self,msg):
        self.my_log.critical(msg)

#日志输出
m_log = MyLogging()
m_log.debug("--my_log_debug--")
m_log.info("--my_log_info--")
m_log.warning("--my_log_warning--")
m_log.error("--my_log_error")
m_log.critical("--my_log_critical")

输出结果为：

第二种方法：普通方法

import logging
class MyLogging(object):
    def create_logger(*args,**kwargs):
        # 创建自己的日志收集器
        my_log = logging.getLogger("my_log")
        # 设置收集的日志等级，设置为DEBUG等级
        my_log.setLevel("DEBUG")
        # 日志输出渠道
        # 创建一个日志输出渠道（输出到控制台），并且设置输出的日志等级为INFO以上
        l_s = logging.StreamHandler()
        l_s.setLevel("INFO")
        # 创构建一个日志输出渠道（输出到文件），并且设置输出的日志等级为DEBUG以上
        l_f = logging.FileHandler("login.log",encoding='utf8')
        l_f.setLevel("DEBUG")
        #将日志输出渠道添加到日志收集器中
        my_log.addHandler(l_s)
        my_log.addHandler(l_f)
        # 设置日志输出的格式
        ft = "%(asctime)s - [%(filename)s -->line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s"
        ft = logging.Formatter(ft)
        # 设置控制台和日志文件输出日志的格式
        l_s.setFormatter(ft)
        l_f.setFormatter(ft)
        return my_log

    def debug(self,msg):
        self.my_log.debug(msg)

    def info(self,msg):
        self.my_log.info(msg)

    def warning(self,msg):
        self.my_log.warning(msg)

    def error(self,msg):
        self.my_log.error(msg)

    def critical(self,msg):
        self.my_log.critical(msg)


#日志输出
m_log = MyLogging()
logger = m_log.create_logger()
logger.debug("--my_log_debug--")
logger.info("--my_log_info--")
logger.warning("--my_log_warning--")
logger.error("--my_log_error")
logger.critical("--my_log_critical")

输出结果为：

第三种方法：直接使用__new__方法

import logging
class MyLogging(object):
    def __new__(cls,*args,**kwargs):
        # 创建自己的日志收集器
        my_log = logging.getLogger("my_log")
        # 设置收集的日志等级，设置为DEBUG等级
        my_log.setLevel("DEBUG")
        # 日志输出渠道
        # 创建一个日志输出渠道（输出到控制台），并且设置输出的日志等级为INFO以上
        l_s = logging.StreamHandler()
        l_s.setLevel("INFO")
        # 创构建一个日志输出渠道（输出到文件），并且设置输出的日志等级为DEBUG以上
        l_f = logging.FileHandler("login.log",encoding='utf8')
        l_f.setLevel("DEBUG")
        #将日志输出渠道添加到日志收集器中
        my_log.addHandler(l_s)
        my_log.addHandler(l_f)
        # 设置日志输出的格式
        ft = "%(asctime)s - [%(filename)s -->line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s"
        ft = logging.Formatter(ft)
        # 设置控制台和日志文件输出日志的格式
        l_s.setFormatter(ft)
        l_f.setFormatter(ft)
        return my_log
    def debug(self,msg):
        my_log.debug(msg)

    def info(self,msg):
        my_log.info(msg)

    def warning(self,msg):
        my_log.warning(msg)

    def error(self,msg):
        my_log.error(msg)

    def critical(self,msg):
        my_log.critical(msg)

#日志输出
m_log = MyLogging()
m_log.debug("--my_log_debug--")
m_log.info("--my_log_info--")
m_log.warning("--my_log_warning--")
m_log.error("--my_log_error")
m_log.critical("--my_log_critical")

输出结果为：

扩展：设置日志名称、最大字节数、最多能存在的文件数，日志格式

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

# 创建自己的日志收集器
logger = logging.getLogger("my_log")
# 设置收集的日志等级，设置为DEBUG等级
logger.setLevel("DEBUG")
# 设置日志名称为test.log,日志最大字节数为1024，最多只能存在3个文件，设置日志格式为utf8
rf = RotatingFileHandler(filename="test.log",
                         maxBytes=1024,
                         backupCount=3,
                         encoding="utf8")
# 将日志输出渠道添加到日志收集器中
logger.addHandler(rf)
for i in range(200):
    logger.debug("--my_log_debug--")
    logger.info("--my_log_info--")
    logger.warning("--my_log_warning--")
    logger.error("--my_log_error")
    logger.critical("--my_log_critical")

来源：https://www.cnblogs.com/wanglle/p/11503390.html

标签

info

log文件

控制台

logging日志模块

一.logging模块日志级别介绍

二、日志收集器

三、日志输出渠道

有两种方式记录跟踪，一种是输出到控制台，另一种是记录到文件中，如日志文件。

1.日志输出到控制台

2.将日志输出到文件中

3.将日志同时输出到控制台和文件中

四、日志输出格式

可以通过logging.Formatter指定日志的输出格式，这个参数可以输出很多有用的信息，如下：

封装一个日志的类（在接口测试时可直接使用）

扩展：设置日志名称、最大字节数、最多能存在的文件数，日志格式