java计算信息熵

信息熵的计算公式：
$H(x) = {\rm{ - }}\sum\limits_{i = 1}^{\rm{n}} {p(i)\log _2 p(i)}$

X	$a_1$	$a_2$	$a_3$	$a_4$
P(X)	$\frac{1}{2}$	$\frac{1}{4}$	$\frac{1}{8}$	$\frac{1}{8}$

class test {
	public static void main(String[] args) {
		double []p = {1.0/2, 1.0/4, 1.0/8, 1.0/8};
		double H = 0;
		for(int i = 0; i < p.length; i++) {
			H += -p[i] * (Math.log(p[i]) / Math.log(2));
		}
		System.out.println(H);
	}
}

实战演练：
一字符串由大写字母、小写字母和数字组成，求该字符串的信息熵。（本人水平有限，精通《信息论》的朋友可以帮我修改一下题目。）

class test {
	public static void main(String[] args) {
		String str = "GWPm29shF56Ye"
		int uppercase = 0;
		int lowercase = 0;
		int num = 0;
		int len = str.length();	//计算字符串总长度
		for (int i = 0; i < len; i++) {
			if(str.charAt(i) >= 'A' && str.charAt(i) <= 'Z') {
				uppercase++; //统计大写字母个数
			}else if(str.charAt(i) >= 'a' && str.charAt(i) <= 'z') {
				lowercase++; //统计小写字母个数
			}else {
				num++; //统计小写字母个数
			}
		}
		double p1 = 1.0*uppercase / len; //大写字母出现的概率p1
		double p2 = 1.0*lowercase / len; //小写字母出现的概率p2
		double p3 = 1.0*num / len; //数字出现的概率p3
		double []p = {p1, p2, p3};
		double H = 0;
		for (int i = 0; i < p.length; i++) {
			H += -p[i] * (Math.log(p[i]) / Math.log(2));
		}
		System.out.println(H);
	}
}

来源：https://blog.csdn.net/tengfei0973/article/details/101038339