python之多线程 | 易学教程

线程:实现多任务的另一种方式

一个进程中，也经常需要同时做多件事，就需要同时运行多个‘子任务’，这些子任务，就是线程
线程又被称为轻量级进程(lightweight process)，是更小的执行单元

一个进程可拥有多个并行的(concurrent)线程，当中每一个线程，共享当前进程的资源

一个进程中的线程共享相同的内存单元/内存地址空间可以访问相同的变量和对象，而且它们从同一堆中分配对象通信、数据交换、同步操作

由于线程间的通信是在同一地址空间上进行的，所以不需要额外的通信机制，这就使得通信更简便而且信息传递的速度也更快

线程和进程的区别

进程是系统进⾏资源分配和调度的⼀个独⽴单位

进程在执⾏过程中拥有独⽴的内存单元，⽽多个线程共享内存，从⽽极⼤地提⾼了程序的运⾏效率
⼀个程序⾄少有⼀个进程,⼀个进程⾄少有⼀个线程

线程是进程的⼀个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是⽐进程更⼩的能独⽴运⾏的基本单位

线程⾃⼰基本上不拥有系统资源,只拥有⼀点在运⾏中必不可少的资源，但是它可与同属⼀个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源

线程的划分尺度⼩于进程(资源⽐进程少)，使得多线程程序的并发性⾼

线程不能够独⽴执⾏，必须依存在进程中

线程和进程在使⽤上各有优缺点：线程执⾏开销⼩，但不利于资源的管理和保护；⽽进程正相反

在这里插入图片描述

threading模块

python的thread模块是⽐较底层的模块，在各个操作系统中表现形式不同（低级模块)(了解就好）
python的threading模块是对thread做了⼀些包装的，可以更加⽅便的被使⽤（高级模块）
thread 有一些缺点，在threading 得到了弥补，所以可直接学习threading

import threading
print('主线程%s启动'%(threading.current_thread().name))
    #任何进程默认会启动一个线程，这个线程称为主线程，主线程可以启动新的子线程
    #current_thread():返回当前线程的实例
    #.name ：当前线程的名称


》》》
主线程MainThread启动

创建子线程

创建线程的两种方式：
第一：通过 threading.Thread 直接在线程中运行函数；
第二：通过继承 threading.Thread 类来创建线程；
这种方法只需要重载 threading.Thread 类的 run 方法，然后调用 start()开启线程就可以了

import threading, time


def test01():
    print(threading.current_thread().name)
    time.sleep(1)
    print('good')


print(threading.current_thread().name)
for i in range(3):
    t = threading.Thread(target=test01)
    t.start()

》》》
MainThread
Thread-1
Thread-2
Thread-3
good
good
good

import threading


class Mytest01(threading.Thread):
    def test01(self):
        for i in range(3):
            print(i)


if __name__ == '__main__':
    t1 = Mytest01()
    t2 = Mytest01()
    t1.start()
    t2.start()

来源：CSDN

作者：Python'sGod

链接：https://blog.csdn.net/weixin_44733660/article/details/103245810

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