单表操作：
- 增删改查
# 增
# 方式1： create # book_obj = models.Book.objects.create(title='三国',price=19.99,create_time='2019-11-11') # print(book_obj.title) # 方式2：对象点save()方法 # from datetime import datetime # ctime = datetime.now() # book_obj = models.Book(title='三国演义',price=96.66,create_time=ctime) # book_obj.save()
# 查
# print(models.Book.objects.all()) # print(models.Book.objects.get(id=1)) # print(models.Book.objects.get(pk=1)) """ pk会自动查找到当前数据的主键字段 """ # print(models.Book.objects.filter(pk=2))
# 改
# 1.update # models.Book.objects.filter(pk=1).update(title='三国演义') # 2.对象.save() # book_obj = models.Book.objects.get(pk=1) # book_obj.price = 666.66 # book_obj.save()
# 删除 delete()# models.Book.objects.filter(pk=2).delete()查询方法：
# < 1 > all(): 查询所有结果
# < 2 > filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
# < 3 > get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。（源码就去搂一眼～诠释为何只能是一个对象）
# < 4 > exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
# print(models.Book.objects.exclude(pk=1)) # 只要pk不是1的数据全部查询出来
# < 5 > order_by(*field): 对查询结果排序('-id') / ('price')
# print(models.Book.objects.order_by('price')) # 默认是升序
# print(models.Book.objects.order_by('-price')) # 加负号就是降序
# < 6 > reverse(): 对查询结果反向排序 >> > 前面要先有排序才能反向
# print(models.Book.objects.order_by('price').reverse())
# < 7 > count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)
# print(models.Book.objects.count()) # 对查询出来的结果进行一个计数
# 的对象数量。
# < 8 > first(): 返回第一条记录
# print(models.Book.objects.filter(pk=1).first())
# < 9 > last(): 返回最后一条记录
# print(models.Book.objects.all())
# print(models.Book.objects.all().last())
# < 10 > exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
# print(models.Book.objects.filter(pk=1000))
# print(models.Book.objects.filter(pk=1000).exists())
# < 11 > values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
# model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
# print(models.Book.objects.values('title','price')) # 得到的结果是列表套字典
# < 12 > values_list(*field): 它与values()
# print(models.Book.objects.values_list('title','price')) # 得到的结果是列表套元组
# 非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
# < 13 > distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
"""
去重的前提是 一定要有完全重复的数据 才能去重
"""
# print(models.Book.objects.filter(title='三国演义').distinct())
# print(models.Book.objects.values('title','price','create_time').distinct())
查看orm内部sql语句的方法有哪些 1.如果是queryset对象 那么可以点query直接查看该queryset的内部sql语句 2.在django项目的配置文件中 配置一下参数即可实现所有的orm在查询的时候自动打印对应的sql语句
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
多表操作
数据表字段：
from django.db import models
# Create your models here.
class Book(models.Model):
tittle = models.CharField(max_length=64)
price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
publish_date = models.DateField(auto_now_add=True) # auto_now_add=True只在数据创建的时候更新
publish = models.ForeignKey(to="Publish")
authors = models.ManyToManyField(to="Author")
def __str__(self):
return self.tittle
class Publish(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
addr = models.CharField(max_length=32)
def __str__(self):
return self.name
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()
author_detail = models.OneToOneField(to="AuthorDetail")
def __str__(self):
return self.name
class AuthorDetail(models.Model):
phone = models.BigIntegerField()
addr = models.CharField(max_length=64)
def __str__(self):
return self.addr
# 一对多字段：# 增（在传数据之前一定要在外键外表添加数据，然后再添加）
# models.Book.objects.create(tittle="三国演义", price=189.99, publish_id=1) # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() # models.Book.objects.create(tittle='红楼梦', price=999.99, publish=publish_obj)
# 改：
# models.Book.objects.filter(pk=4).update(publish_id=3) # 方式二：传对象 # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=4).first() # models.Book.objects.filter(id=5).update(publish=publish_obj)
# 删除
# models.Publish.objects.filter(pk=2).delete() # 级联更新，这边表删除，建外键的表也删除
# 查
# res = models.Book.objects.filter(pk=6).first() # print(res.tittle,res) res既有返回值，也是对象
# 多对多字段的增删改查:# 增"""add()是给书籍添加作者 括号内既可以传数字也可以传对象并且支持一次性传多个 逗号隔开即可"""# 要给主键为4 添加两个作者
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=4).first() # print(book_obj.authors) # 对象点击多对多字段 会直接跨到多对多的第三张表 然后可以直接进行操作 # book_obj.authors.add(5, 9) # 通过多对多对象点字段，在第三张表add添加，可以添加一个或多个
# 也支持添加对象，进行操作,和添加id数字一样
# author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=5).first() # author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=9).first() # book_obj.authors.add(author_obj1, author_obj2)
# 改"""set()括号内 需要传一个可迭代对象 可迭代对象中 可以是多个数字组合也可以是多个对象组合但是不要混着用!!!"""# 将主键为5的书籍对象 作者修改为4,9
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first() # book_obj.authors.set([4, 9])
# set([])修改也支持对象操作，使用方法同上
# author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first() # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first() # author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() # book_obj.authors.set([author_obj,]) # book_obj.authors.set([author_obj, author_obj1, author_obj2])
# 删除"""remove()括号内既可以传数字 也可以传对象 并且支持传对个 逗号隔开即可"""
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=4).first() # book_obj.authors.remove(9,4) # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first() # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first() # author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() # book_obj.authors.remove(author_obj) # book_obj.authors.remove(author_obj1,author_obj2)
"""clear 与什么关系清空"""
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=6).first() # book_obj.authors.clear() # 清空当前书籍与作者的所有关系
"""add()set()remove()上面三个都支持传数字 或者对象 并且可以传多个 但是set需要传可迭代对象clear()clear括号内不需要传任何参数"""# 基于对象跨表查询（从这张表到另外一张表）""" 正向与反向的概念 # 一对一 # 正向：author---关联字段在author表里--->authordetail 按字段 # 反向：authordetail---关联字段在author表里--->author 按表名小写 # 一对多 # 正向：book---关联字段在book表里--->publish 按字段 # 反向：publish---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书 # 多对多 # 正向：book---关联字段在book表里--->author 按字段 # 反向：author---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书 正向查询按外键字段 反向查询按表名小写 """"""基于对象的跨表查询(子查询:将一张表的查询结果当做另外一个查询语句的条件)""""""强调:在书写orm语句的时候 跟写sql语句一样 不要尝试着 一次性写完 应该做到写一点看一点再一点"""# 1.查询书籍id是4 的出版社名称（一对多正向）
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=4).first() # print(book_obj.publish.name) # print(book_obj.publish.addr)
# 2.查询书籍id是4 的作者姓名（多对多）# .all()查询出来是个列表，在多对多中正向查询必须用all
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=4).first() # print(book_obj.authors.all()) # res = book_obj.authors.all() # for r in res: # print(r.name)
# 3.查询作者是jason的家庭住址（一对一正向）
# author_obj = models.Author.objects.filter(name="jason").first() # print(author_obj.author_detail.addr)
# 5.查询作者是jason的写过的所有的书籍（多对多反向）
# author_obj = models.Author.objects.filter(name="jason").first() # print(author_obj.book_set.all())
# 6.查询电话号码是110的作者姓名（一对一反向）
# author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first() # print(author_detail_obj.author.name)
"""当你反向查询的结果是多个的时候 就需要加_set否则直接表明小写即可"""# 7.查询书籍id为4 的作者的电话号码()
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=4).first() # author_list = book_obj.authors.all() # for author_obj in author_list: # print(author_obj.author_detail.phone)
基于双下划綫的跨表查询(连表操作) left join inner join right join union"""
"""神奇的双下滑查询"""
# 查询价格大于200的书籍
# res = models.Book.objects.filter(price__gt=200) __gt大于
# print(res)
# 查询价格小于200的书籍
# res = models.Book.objects.filter(price__lt=200) __lt小于
# print(res)
# 查询价格大于等于200.22的书籍
# res = models.Book.objects.filter(price__gte=200.22) _gte大于等于
# print(res)
# 查询价格小于等于200.22的书籍
# res = models.Book.objects.filter(price__lte=200.22) __lte小于等于
# print(res)
# 查询价格要么是200,要么是300,要么是666.66
# res = models.Book.objects.filter(price__in=[200,300,666.66])
# print(res)
# 查询价格在200到800之间的
# res = models.Book.objects.filter(price__range=(200,800)) # 两边都包含
# print(res)
# 查询书籍名字中包含p的
"""原生sql语句 模糊匹配
like
%
_
"""
# res = models.Book.objects.filter(title__contains='p') # 仅仅只能拿小写p __contains
# res = models.Book.objects.filter(title__icontains='p') # 忽略大小写 # print(res) # 查询书籍是以三开头的 # res = models.Book.objects.filter(title__startswith='三') # res1 = models.Book.objects.filter(title__endswith='p') # print(res) # print(res1) # 查询出版日期是2017的年(******) res = models.Book.objects.filter(create_time__year='2017') print(res)
# 1.查询jason作者的手机号
# 正向
# res = models.Author.objects.filter(name="jason").values("author_detail__phone")
# print(res)
# 反向
# res1 = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone')
# print(res1)
# 查询jason这个作者的年龄和手机号
# 正向
# res = models.Author.objects.filter(name="jason").values("author_detail__phone", "age")
# print(res)
# 反向
# res1 = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone',"author__age")
# print(res1)
# 查询手机号是120的作者年龄
# 反向
# res = models.Author.objects.filter(author_detail__phone=120).values("age")
# print(res)
# 正向
# res1 = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=120).values("author__age")
# print(res1)
# 查询书籍id是4 的作者的电话号码# 正向
# res= models.Book.objects.filter(pk=4).values("authors__author_detail__phone")
# print(res)
# res1 = models.Book.objects.filter(pk=1).values('外键字段1__外键字段2__外键字段3__普通字段')
# print(res)
"""只要表里面有外键字段 你就可以无限制跨多张表"""# 1.查询出版社为北方出版社的所有图书的名字和价格
# res = models.Publish.objects.filter(name='北方出版社').values('book__tittle','book__price')
# print(res)
# 2.查询北方出版社出版的价格大于19的书
# res = models.Book.objects.filter(price__gt=19,publish__name='北方出版社').values('title','publish__name')
# print(res)
# 聚合查询(aggregate)# 1.统计所有书的总价格
# from django.db.models import Max,Min,Count,Avg,Sum
#
# # res = models.Book.objects.aggregate(Sum('price'))
# res1 = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'))
# res2 = models.Book.objects.aggregate(Count('price'))
# res3 = models.Book.objects.aggregate(Max('price'))
# res4 = models.Book.objects.aggregate(Min('price'))
# res5 = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Count('pk'),Avg('price'),Sum('price'))
# print(res5)
# print(res)
# print(res1)
# print(res2)
# 分组查询（annotate）# 统计每一本书的作者个数
from django.db.models import Max, Min, Count, Avg, Sum
res = models.Book.objects.annotate(author1_num = Count('authors')).values('author1_num','tittle')
print(res)
# 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
# res = models.Publish.objects.annotate(mmp = Min('book__price')).values('name','mmp')
# print(res)
# 统计不止一个作者的图书
# res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1)
# print(res)
"""只要是queryset对象 就可以无限制的调用queryset对象的方法!!!最最常用的就是对一个已经filter过滤完的数据 再进行更细化的筛选"""# 查询各个作者出的书的总价格
# res = models.Author.objects.annotate(sp=Sum('book__price')).values('name','sp')
# print(res)
# F 查询 本质就是从数据库中获取某个字段的值# 查询库存数大于卖出数的书籍"""之前查询等号后面的条件都是我们认为输入的 现在变成了需要从数据库中获取数据放在等号后面"""from django.db.models import F
# res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu'))
# print(res)
# 将书籍库存数全部增加1000# models.Book.objects.update(kucun=F('kucun')+1000)# 把所有书名后面加上'新款'
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
#
ret3 = models.Book.objects.update(tittle=Concat(F('tittle'), Value('新款')))
# models.Book.objects.update(title = F('title')+'新款') # 不能这么写
# Q查询from django.db.models import Q# 查询书籍名称是三国演义或者价格是444.44
# res = models.Book.objects.filter(title='三国演义',price=444.44) # filter只支持and关系 # res1 = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义'),Q(price=444)) # 如果用逗号 那么还是and关系 # res2 = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义')|Q(price=444)) # res3 = models.Book.objects.filter(~Q(title='三国演义')|Q(price=444)) # print(res2)
# Q高级用法
# q = Q()
# q.connector = 'or' # 修改查询条件的关系 默认是and
# q.children.append(('title__contains', '三国演义')) # 往列表中添加筛选条件
# q.children.append(('price__gt', 444)) # 往列表中添加筛选条件
# res = models.Book.objects.filter(q) # filter支持你直接传q对象 但是默认还是and关系
# print(res)