题意分析
给你n种不同价值的硬币，价值为val[1],val[2]...val[n]，每种价值的硬币有num[1],num[2]...num[n]个，问使用这n种硬币可以凑齐[1,m]内多少价值（换句话说，就是可以恰好支付的价格有多少）
解题思路
一开始觉得这个题也不是很难，就是多重背包问题，但是用二进制优化的多重背包写法TLE后，陷入了深思...
看了数据范围，二进制优化的时间复杂度为O（∑ log(num[i] * V)，加上多组输入后....应该是没被冤枉了.....
二进制都不行了，怎么办呢？只能去用单调队列优化多重背包问题了，其时间复杂度为O(n*V)，时间刚刚好卡过去...
但是这里又出了一个问题，我用单调队列优化求解仍然得到了TLE?
QAQ，难道还有比单调队列更优的解法？借鉴大佬的题解后，发现这个题目严格意义上算是一个混合背包问题，而用单调队列处理完全背包问题的时候，效率很低，所以将将这个题目按照混合背包分别处理后，就可以AC了。
（单调队列优化的讲解可以看看这个，讲的很清晰：http://www.cppblog.com/flyinghearts/archive/2010/09/01/125555.html）
代码区
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<string>
#include<fstream>
#include<vector>
#include<stack>
#include <map>
#include <iomanip>
#define bug cout << "**********" << endl
#define show(x, y) cout<<"["<<x<<","<<y<<"] "
#define LOCAL = 1;
using namespace std;
typedef long long ll;
const int inf = 1e9 + 7;
const ll mod = 1e9 + 7;
const int Max = 1e5 + 10;
int n, v;
int que[Max], vol[Max], num[Max];
int head, tail;
bool dp[Max];
int main()
{
#ifdef LOCAL
// freopen("input.txt", "r", stdin);
// freopen("output.txt", "w", stdout);
#endif
while (scanf("%d%d", &n, &v) != EOF && n + v)
{
for (int i = 1; i <= n; i++)
scanf("%d", vol + i); //将价值当作体积，无需计算最大价值
for (int j = 1; j <= n; j++)
scanf("%d", num + j);
memset(dp, false, sizeof(dp));
dp[0] = true;
int cnt = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) //题目虽然没明说这个是混合背包，但是单调队列处理01背包和完全背包用时较长，
//故将之用混合背包处理
{
if (num[i] == 1) //01背包
{
for (int j = v; j >= vol[i]; j--)
if (dp[j - vol[i]] && !dp[j])
dp[j] = true, cnt++;
continue;
}
if (vol[i] * num[i] >= v) //完全背包，这个比较关键，因为用单调队列处理非常耗时
{
for (int j = vol[i]; j <= v; j++)
if (dp[j - vol[i]] && !dp[j])
dp[j] = true, cnt++;
continue;
}
for (int res = 0; res < vol[i]; res++) //单调队列优化处理
{
head = 0, tail = -1;
int sum = 0;
for (int k = res; k <= v; k += vol[i])
{
if (tail - head == num[i])
sum -= que[head++];
que[++tail] = dp[k];
sum += dp[k];
if (sum && !dp[k])
dp[k] = true, cnt++;
}
}
}
printf("%d\n", cnt);
}
return 0;
}