mysql性能优化

1、索引的实现

 

2、mysql体系结构

连接池、

服务和工具层、

sqlInterface、

parser、

optimizer、

caches

indexes:

pluggable storage engines 存储引擎：MyISAM InnoDB federated archive merge memory cluster example

file system   

logs and files binary  ,redo ,undo 

3、索引的定义

为了加速对表中数据的检索而创建的一种分散存储的数据结构。

索引  ——   表数据（磁盘地址      数据）

4、使用索引的好处

索引能极大的减少存储引擎需要扫描的数据量；

可以将随机IO编程顺序IO

索引可以在我们进行分组、排序等操作时，避免使用临时表

5、数据结构为什么使用B+Tree?

1. 树的概览
   1、二叉树查找 Binary Tree Search
   2、平衡二叉树 Balanced binary search tree
   相对平衡的树
   缺点：·太深 了：数据处的深度决定了索引的IO操作，IO操作耗时大
   　　    太小了：每一个磁盘块（节点/页）保存的数据量太小了，没有很好 的利用操作磁盘IO的数据交换特性，也没有很利用好磁盘IO的预读能力（空间局部性原理），从而带来频繁的IO操作
   3、多路平衡二叉树B-tree   绝对平衡树
   4、加强版多路平衡查找树- B+Tree   mysql的B+Tree

 

来源：https://www.cnblogs.com/nangonghui/p/11434109.html