二分查找又称折半查找，查找效率不错
适用场景：顺序存储结构且按有序排列，这也是它的缺点。
demo如下：
package 数据结构算法.查找;
public class binarySearch {
public static void main(String[] args) {
int[] array ={1,2,3,4,6,7,8,9,10};
System.out.println( binSearch_2(3,array,0,array.length-1));
System.out.println( binSearch_2(5,array,0,array.length-1));
}
/*
*循环实现二分算法
*/
public static int binSearch_1(int key, int[] array) {
int low = 0; //第一个下标
int high = array.length - 1;//最后一个下标
int middle = 0;
//防越界
if (key < array[low] || key > array[high] || low > high) {
return -1;
}
while (low <= high) {
middle = (low + high) / 2;
if (middle == key) {
return array[middle];
} else if (middle < key) {
low = middle + 1;
} else {
high = middle - 1;
}
}
return -1;
}
/*
*递归实现二分算法
*/
public static int binSearch_2(int key,int[] array,int low,int high){
//防越界
if (key < array[low] || key > array[high] || low > high) {
return -1;
}
int middle = (low+high)/2;
if(array[middle]>key){
//大于关键字
return binSearch_2(key,array,low,middle-1);
}else if(array[middle]<key){
//小于关键字
return binSearch_2(key,array,middle+1,high);
}else{
return array[middle];
}
}
}
二分查找中中间值的计算：
这是一个经典的话题，如何计算二分查找中的中值？大家一般给出了两种计算方法：
- 算法一：
mid = (low + high) / 2 - 算法二：
mid = low + (high – low)/2
乍看起来，算法一简洁，算法二提取之后，跟算法一没有什么区别。但是实际上，区别是存在的。算法一的做法，在极端情况下，(low + high)存在着溢出的风险，进而得到错误的mid结果，导致程序错误。而算法二能够保证计算出来的mid，一定大于low，小于high，不存在溢出的问题。