面对对大体量矢量数据ArcGIS的优化方法

孤街浪徒 提交于 2019-11-29 00:19:23

大数据量矢量数据的可视化需要解决的问题,就是如何在可接受的短时间内,能展示大数据量的矢量地图。

解决方案一:采用预先渲染的切片进行展示

切片是预先渲染的数据集,也是响应最快的展示方式。目前ArcGIS提供栅格切片和矢量切片两种切片格式。这两种切片格式各有利弊,如下表所示:

 

栅格切片

矢量切片

支持ArcGIS Desktop所有符号

支持

仅部分

支持高分辨屏幕自适应

不支持

支持

支持小比例尺下展示全部数据

支持

不支持,会自动简化数据。

支持动态改变样式

不支持

支持

生产耗时

耗时长

耗时短

由上述表格,可以得出,只有栅格切片才能支持展示全部数据。因此对于大数据量的矢量数据的展示,建议在小比例尺下预先生产栅格切片,并设置合理的比例尺。

 

解决方案二:使用查询图层进行动态聚合展示

在把大数据量的矢量数据进行可视化时,当地图缩放到小比例尺时,往往会出现地图上叠加了过多的要素,失去了地图应该表达的实际业务意义。因此,这时可以考虑使用按区域聚合的方法,制作具有实际业务意义的专题地图。具体方法如下:

1、创建用于聚合的区域,可以使用行政区域,或者使用Generate Tessellation工具创建六边形或正方形格网。

 

 

 

 

2、添加查询图层。通过SQL进行数据的动态聚合。这里可以使用两种SQL思路,第一是使用属性字段进行关联,第二种是使用空间SQL函数。显然第一种方法速度上是更快的,因为运算简单。

以下是示例代码:

SELECT c.objectid, c.Name, c.shape, c.POP2010, fo.Rainfall AS Weighted_Total_Rainfall

 

FROM COUNTIES_IL c

 

INNER JOIN

 

(

 

SELECT t.fips, (sum(r.rainfall_inch * t.area) / sum(t.area)) AS rainfall

 

FROM COUNTIES_THSN_INTSCT_IL t

 

INNER JOIN

 

(

 

SELECT site_no, Sum(rainfall_inch) AS rainfall_inch

 

FROM USGS_RAINFALL_TIMESERIES_IL

 

GROUP BY site_no

 

) r

 

ON r.site_no = t.site_no

 

GROUP BY t.FIPS

 

) fo

 

ON c.fips = fo.fips

解决方案三:使用ArcGIS Pro提供的数据聚合功能

对于存储在SDE或者关系型数据库的点数据,可以之间使用ArcGIS Pro提供的数据聚合功能。该功能使用起来十分简单,ArcGIS Pro 2.4以上版本可用。具体方法如下:

1、使用Enable Feature Binning工具,启用要素类的动态聚合功能。目前支持的数据库类型包括:Db2、PostgreSQL、MS SQL Server、Oracle、SAP HANA。支持的聚合方式有:平行六边形、点状六边形、正方形、大地哈希网格。该工具在聚合可视化的同时,还能对指定的属性字段进行统计,支持的统计类别包括:聚合的点要素个数、平均值、最大最小值、标准差和总和。对于静态的不经常更新的数据,可以对聚合结果进行缓存,这样显示速度会更快。

 

 

 

2、对于聚合结果的缓存,可以使用Manage Feature Bin Cache工具来管理缓存,可指定缓存的最大详细比例尺级别,也可以添加或删除属性字段统计信息。

 

 

 

 

解决方案四:使用SOI实现服务器端动态聚合

可以把需要被聚合的大体量数据存放在支持高效读取的存储系统中,例如Elasticsearch、Redis或者HBase或PostgreSQL-XL。

 

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