初试牛刀：Mac 系统里基于 Docker 使用 Tensorflow

1. 什么是 Docker？
   1. 粗略的说，是一种轻量级的虚拟机。
   2. 运行在原生系统上，不需要在原生系统里真正启动另外一个操作系统。
2. 安装 Docker
   1. 下载 Docker Toolbook 安装；会顺带装上 VirtualBox。
   2. 创建一个名为 tensorflow 的虚拟机：
      docker-machine create --driver virtualbox tensorflow
   3. 启用 tensorflow 环境：
      docker-machine env tensorflow
eval $(docker-machine env tensorflow)
3. 下载 tensorflow 镜像文档：
   docker run -it gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel
   
   1. 注意：有几种可下载的源：
      gcr.io/tensorflow/tensorflow 是仅支持 CPU 的镜像文档。
      gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel 是仅支持 CPU 的、包含源代码的镜像文档。
      
   2. 运行前者会直接打开 Jupyter Notebook，并且提供了几个供入门的示例文档；运行后者只是进入虚拟机。
      
   3. 还有别的镜像文档，是支持 GPU 的。
      
   4. 镜像文档占用空间很大，两到三 GB。
4. 在虚拟机外部运行下面的命令获得 tensorflow 这个虚拟机的 IP：
   docker-machine ip tensorflow
   如果上一步直接进入了虚拟机，需要先退出才能只用 docker 相关的命令。
5. 运行下面的命令启动虚拟机：
   docker run -p 8888:8888 -it gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel
6. 运行 ipython notebook，然后使用之前获得的 IP 地址以及 上面指定的 8888 端口在网页打开 ipython notebook (Jupyter notebook)。
7. 合上 MacBook 再打开，可能会发现“read: operation timed out”这样的提示，并且会发现 ipython notebook 似乎与虚拟机断开了联系。这时候，通过 docker ps 显示出正在运行的 container，然后通过 docker attach CONTAINER 就可以重新连接上了。
8. 在虚拟机内可以使用
   apt-get update
apt-get install vim
   来安装完整版的 vim，然后按照喜好进行配置。
9. 如果希望保留对虚拟机做过的改动，记得
   docker commit CONTAINER [REPOSITORY[:TAG]]
10. 使用 docker history IMAGE 查看镜像文档的演变历史。

原文链接 大专栏  https://www.dazhuanlan.com/2019/08/26/5d636d5b44947/

来源：https://www.cnblogs.com/chinatrump/p/11415236.html