数据分析 - 链家网爬取深圳租房

自闭症网瘾萝莉.ら 提交于 2019-11-28 16:14:45

基于之前另外一篇博客爬取的链家网深圳租房信息的数据分析

背景和目标

  • 没去过深圳、没有自己租过房。但是大四及其之后想到深圳工作租房。
  • 深圳的房价一直是每个刚去找工作的人的热门话题,所以什么样的房子才是我所青睐的。
  • 通过对深圳租房数据进行分析,为我后续到深圳想要租房的方便作参考

指标设计

  • 针对先前爬取的宽表继续修改
  • 本身不喜欢和不认识的人合租,所以剔除点出租类型是“合租”,保留“整租”
  • 地址的考虑只在区范围考虑,更详细的地址暂不做考虑
  • 房子朝向还不懂,不做考虑
  • 增加一列房子的房间数量
  • 增加一列房子每平放的月租
  • 增加一列房子每个人的月租
  • 增加一列是否公寓
  • 增加一列是否近地铁
district1 size toward zone price room avg_price_size avg_price_room tag is_dep close_subway
大小 朝向 格局 价格 房间数 每平米月租 每人月租 标签 公寓 近地铁

数据分析

房源分析

在这里插入图片描述

  • 出租房源主要在深圳的西部,判断西部的待出租房源多,相对可供的选择也多

房租分析

区域房租分布

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  • 深圳个人房租高的地方主要集中在科技园附近,大多数互联网公司附近。

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  • 基本上房租高的地方,每个人需要承当的房租也高
  • 南山区和龙岗区的每人月租均价趋势和总月租的趋势有所差别,说明南山区多人合租的较多而龙岗区独自租房的较多
  • 南山区、福田区、罗湖区三个区的房租明显高于其它区域,如果要选择这几个区域要做好月光族准备

房源类型分布

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  • 小户型出租的资源比较多,可能也是比较受大家的青睐
  • 找人一起合租的房租会相对少了许多,其中三人合租的价钱是最划算的,而一人“1室1厅1卫”是最奢侈的

上班路程分析

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  • 福田区和罗湖区绝大多数租房都靠近地铁
  • 靠近地铁的区域同时也包含大部分的互联网公司,如果租在公司附近,上班可以节省去地铁的时间和在乘坐地铁的时间,但是同时房租确是增长许多

安全分析

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  • 公寓式租房比例不高
  • 不清楚是不是没标识,需要后续考察
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