1:深入浅出Mybatis系列(一)---Mybatis入门 http://www.cnblogs.com/dongying/p/4031382.html
mybatis实战教程(mybatis in action),mybatis入门到精通 http://blog.csdn.net/techbirds_bao/article/details/9233599/
http://limingnihao.iteye.com/blog/781671
2: 随笔分类 - Spring http://www.cnblogs.com/leiOOlei/category/531721.html
3:Spring 框架的设计理念与设计模式分析
https://my.oschina.net/uniquejava/blog?sort=time&catalog=396619&p=2&temp=1476686147504
https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-spring-principle/#icomments
http://blog.csdn.net/chenssy/article/details/8222744
5:超全的数据库分类介绍
http://www.jianshu.com/p/107c6b045245
7:Redis http://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2012/09/04/2670972.html
http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/17719737
http://www.cnblogs.com/sopost/archive/2010/01/19/2190124.html
今天许多大型互联网项目都会选用MySQL(或任何关系型数据库) + NoSQL的组合方案
- 关系型数据库适合存储结构化数据,如用户的帐号、地址
- 这些数据通常需要做结构化查询(嗯,好像是废话),比如join,这时候,关系型数据库就要胜出一筹
- 这些数据的规模、增长的速度通常是可以预期的
- 事务性、一致性
- NoSQL适合存储非结构化数据,如文章、评论
- 这些数据通常用于模糊处理,如全文搜索、机器学习
- 这些数据是海量的,而且增长的速度是难以预期的,
- 根据数据的特点,NoSQL数据库通常具有无限(至少接近)伸缩性
- 按key获取数据效率很高,但是对join或其他结构化查询的支持就比较差
嗯,好像在答SQL vs NoSQL了,不过就是基于它们的适用范围不同,目前主流架构才会采用组合方案,一个也不能少。目前为止,还没有出现一个能够通吃各种场景的数据库,而且根据CAP理论,这样的数据库是不存在的。
来源:oschina
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