CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？以及他们的主要用途是什么？只知道CNN是局部感受和参数共享，比较适合用于图像这方面。刚入门的小白真心求助
CNN 专门解决图像问题的，可用把它看作特征提取层，放在输入层上，最后用MLP 做分类。
RNN 专门解决时间序列问题的，用来提取时间序列信息，放在特征提取层（如CNN）之后。
DNN 说白了就是 多层网络，只是用了很多技巧，让它能够 deep 。
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