Kafka 因其优越的特性广泛用于数据传输、消息中间件的设计、开发和维护等方面,也得到越来越多大厂(阿里、美团、百度、快手等)的青睐,很多 IT 界前辈更是在技术层面不断深挖。最近有位后端三年的朋友在准备美团的面试,特意来咨询 
   Kafka 的面试题,怕自己不能 cover 住技术面。 
  这里 
  列出了 
  一些 
  大厂 
  面试官 
  高频的问题 
  : 
 为什么要用 Kafka 集群?kafka 如何不消费重复数据?
 
     Offeset 极限是多少?过了极限又是多少?
 
     如何实现 exactly once?
 
     不用 zk,怎么管理集群元数据信息?
 
     Kafka Producer 如何优化打入速度?解释如何调整 Kafka 以获得最佳性能。
 
    如果各位答不上来,那就得好好看下 Kafka 的源码了。这里推荐一份 Kafka 进阶精品视频——《Kafka 生产者源码解析》(本号粉丝限时5天免费开放),能让你系统理解 Kafka 底层原理,满足不同阶段的开发工作需求:
 
 
 
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   长期在小公司打拼,受限于业务,技术栈老旧,没有机会接触新技术; 
   
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   想摆脱码农标签,转型技术管理或架构师,但技术薄弱难以服人。 
   
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 视频将通过 
  实战项目 
  贯穿技术架构演进始末,用通俗易懂的方式 
  从 Kafka 底层源码设计,深度揭秘 Kafka 各种特性,用 10h 时间帮你彻底解决 Kafka 的各种问题。 
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- 领略 kafka 源码设计之美,系统掌握 Kafka 源码实现逻辑,底层机制; 
- 扛起 Kafka 架构建设大旗,轻松应对工作、面试中各种 Kafka 难题。 
1、源码阅读准备
 
        - 基础知识 
- 源码环境 
- 源码剖析思路介绍 
- 从 demo 入手 
 
        2、Kafka 生产者实现流程
 
        - Producer 核心流程介绍 
- Producer 初始化 
- Producer 端元数据管理 
- Producer 源码核心流程初探 
- Producer 加载元数据 
 
        3、Kafka 生产者底层原理实现机制
 
        
 
        4、Kafka 生产者底层实现原理
 
        
 
        5、Kafka 生产者源码消息处理
 
        - Producer是如何处理粘包、拆包问题的? 
- 如何处理暂存状态的响应消息? 
- 如何处理响应消息? 
- 消息发送完以后内存如何处理? 
- 消息有异常是如何处理的? 
- 如何处理超时的批次? 
- 如何处理长时间没收到响应的消息? 
 
        6、Kafka 源码总结
 
        本资料是 开课吧 经过深度调研大厂高薪程序员技能后,专为想进阶学习、升职涨薪或进大厂的开发者们最新打磨而成,价值  
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