极客时间-左耳听风-程序员攻略-数据库

对于数据库方向，重点就是两种数据库，一种是以 SQL 为代表的关系型数据库，另一种是以非 SQL 为代表的 NoSQL 数据库。关系型数据库主要有三个：Oracle、MySQL 和 Postgres。

关系型数据库

Oracle，《Oracle Database 9i/10g/11g 编程艺术》

这本书中深入分析了 Oracle 数据库体系结构，包括文件、内存结构以及构成 Oracle 数据库和实例的底层进程，利用具体示例讨论了一些重要的数据库主题，如锁定、并发控制、事务等。同时分析了数据库中的物理结构，如表、索引和数据类型，并介绍采用哪些技术能最优地使用这些物理结构。

• MySQL 官方手册](https://dev.mysql.com/doc/)。
• 官方几个 PPT 。
  • How to Analyze and Tune MySQL Queries for Better Performance
  • MySQL Performance Tuning 101
  • MySQL Performance Schema & Sys Schema
  • MySQL Performance: Demystified Tuning & Best Practices
  • MySQL Security Best Practices
  • MySQL Cluster Deployment Best Practices
  • MySQL High Availability with InnoDB Cluster
• 《高性能 MySQL》
• MySQL 的内部原理《MySQL 技术内幕：InnoDB 存储引擎》。官网的MySQL Internals Manual 。
• 数据库的索引设计和优化《数据库的索引设计与优化》

和 MySQL 相关的文章。

• MySQL 索引背后的数据结构及算法原理
• Some study on database storage internals
• Sharding Pinterest: How we scaled our MySQL fleet
• Guide to MySQL High Availability
• Choosing MySQL High Availability Solutions
• High availability with MariaDB TX: The definitive guide

MySQL 的资源列表 Awesome MySQL，这个列表中有很多的工具和开发资源。

MySQL 有两个比较有名的分支，一个是 Percona，另一个是 MariaDB，其官网上的 Resources 页面。 Percona Resources、MariaDB Resources ，以及它们的开发博客中也有很多不错的文章，分别为 Percona Blog 和 MariaDB Blog。

关于 MySQL 的一些相关经验型的文章。

• Booking.com: Evolution of MySQL System Design
• Tracking the Money - Scaling Financial Reporting at Airbnb ，Airbnb 的数据库扩展的经验分享。
• Why Uber Engineering Switched from Postgres to MySQL

关于 MySQL 的集群复制。

• Monitoring Delayed Replication, With A Focus On MySQL
• Mitigating replication lag and reducing read load with freno
• Booking.com 一系列的文章：
  • Better Parallel Replication for MySQL
  • Evaluating MySQL Parallel Replication Part 2: Slave Group Commit
  • Evaluating MySQL Parallel Replication Part 3: Benchmarks in Production
  • Evaluating MySQL Parallel Replication Part 4: More Benchmarks in Production
  • Evaluating MySQL Parallel Replication Part 4, Annex: Under the Hood

MySQL 的数据分区几篇文章。

• StackOverflow: MySQL sharding approaches?
• Why you don’t want to shard
• How to Scale Big Data Applications
• MySQL Sharding with ProxySQL

MySQL Sharding 的一些经验分享。

• MailChimp: Using Shards to Accommodate Millions of Users
• Uber: Code Migration in Production: Rewriting the Sharding Layer of Uber’s Schemaless Datastore
• Sharding & IDs at Instagram
• Airbnb: How We Partitioned Airbnb’s Main Database in Two Weeks

NoSQL 数据库

• NoSQL 介绍 Introduction To NoSQL、 NoSQL Distilled - NoSQL 精粹
• NoSQL Databases: a Survey and Decision Guidance，自上而下地从 CAP 原理到开始了解 NoSQL 的种种技术。
• Distribution, Data, Deployment: Software Architecture Convergence in Big Data Systems，讲分布式大数据系统的论文。其中主要讨论了在大数据时代下的软件工程中的一些关键点，也说到了 NoSQL 数据库。
• No Relation: The Mixed Blessings of Non-Relational Databases，对各种非关系型数据存储优缺点的一个很好的比较。
• NoSQL Data Modeling Techniques ，NoSQL 建模技术。 NoSQL 数据建模技术。
  • MongoDB - Data Modeling Introduction ，虽然这是 MongoDB 的数据建模介绍，但是其很多观点可以用于其它的 NoSQL 数据库。
  • Firebase - Structure Your Database ，Google 的 Firebase 数据库使用 JSON 建模的一些最佳实践。
• Visual Guide to NoSQL Systems。

选 SQL 还是 NoSQL，两篇文章。

• SQL vs. NoSQL Databases: What’s the Difference?
• Salesforce: SQL or NoSQL

各种 NoSQL 数据库

列数据库 Column Database

• Cassandra 相关
  • 沃尔玛实验室有两篇文章值得一读。
    • Avoid Pitfalls in Scaling Cassandra Cluster at Walmart
    • Storing Images in Cassandra at Walmart
  • Yelp: How We Scaled Our Ad Analytics with Apache Cassandra ，Yelp 的这篇博客也有一些相关的经验和教训。
  • Discord: How Discord Stores Billions of Messages ，Discord 公司分享的一个如何存储十亿级消息的技术文章。
  • Cassandra at Instagram ，Instagram 的一个 PPT，其中介绍了 Instagram 中是怎么使用 Cassandra 的。
  • Netflix: Benchmarking Cassandra Scalability on AWS - Over a million writes per second ，Netflix 公司在 AWS 上给 Cassandra 做的一个 Benchmark。
• HBase 相关
  • Imgur Notification: From MySQL to HBASE
  • Pinterest: Improving HBase Backup Efficiency
  • IBM : Tuning HBase performance
  • HBase File Locality in HDFS
  • Apache Hadoop Goes Realtime at Facebook
  • Storage Infrastructure Behind Facebook Messages: Using HBase at Scale
  • GitHub: Awesome HBase

针对于 HBase 两本书。

• 一本是偏实践的《HBase 实战》，另一本是偏大而全的手册型的《HBase 权威指南》。
• 官方的 The Apache HBase™ Reference Guide
• 另外两个列数据库：
  • ClickHouse - Open Source Distributed Column Database at Yandex
  • Scaling Redshift without Scaling Costs at GIPHY

文档数据库 Document Database - MongoDB, SimpleDB, CouchDB

• Data Points - What the Heck Are Document Databases?
• eBay: Building Mission-Critical Multi-Data Center Applications with MongoDB
• The AWS and MongoDB Infrastructure of Parse: Lessons Learned
• Migrating Mountains of Mongo Data
• Couchbase Ecosystem at LinkedIn
• SimpleDB at Zendesk
• Github: Awesome MongoDB

数据结构数据库 Data structure Database - Redis

• Learn Redis the hard way (in production) at Trivago
• Twitter: How Twitter Uses Redis To Scale - 105TB RAM, 39MM QPS, 10,000+ Instances
• Slack: Scaling Slack’s Job Queue - Robustly Handling Billions of Tasks in Milliseconds Using Kafka and Redis
• GitHub: Moving persistent data out of Redis at GitHub
• Instagram: Storing Hundreds of Millions of Simple Key-Value Pairs in Redis
• Redis in Chat Architecture of Twitch (from 27:22)
• Deliveroo: Optimizing Session Key Storage in Redis
• Deliveroo: Optimizing Redis Storage
• GitHub: Awesome Redis

时序数据库 Time-Series Database

• What is Time-Series Data & Why We Need a Time-Series Database
• Time Series Data: Why and How to Use a Relational Database instead of NoSQL
• Beringei: High-performance Time Series Storage Engine @Facebook
• Introducing Atlas: Netflix’s Primary Telemetry Platform @Netflix
• Building a Scalable Time Series Database on PostgreSQL
• Scaling Time Series Data Storage - Part I @Netflix
• Design of a Cost Efficient Time Series Store for Big Data
• GitHub: Awesome Time-Series Database

图数据库 - Graph Platform

• 首先是 IBM Devloperworks 上的两个简介性的 PPT。
  • Intro to graph databases, Part 1, Graph databases and the CRUD operations
  • Intro to graph databases, Part 2, Building a recommendation engine with a graph database
• 然后是一本免费的电子书《Graph Database》。
• 接下来是一些图数据库的介绍文章。
  • Handling Billions of Edges in a Graph Database
  • Neo4j case studies with Walmart, eBay, AirBnB, NASA, etc
  • FlockDB: Distributed Graph Database for Storing Adjacency Lists at Twitter
  • JanusGraph: Scalable Graph Database backed by Google, IBM and Hortonworks
  • Amazon Neptune

搜索数据库 - ElasticSearch

• Elasticsearch: The Definitive Guide 这是官网方的 ElasticSearch 的学习资料。
• 4 篇和性能调优相关的工程实践。
• Elasticsearch Performance Tuning Practice at eBay
• Elasticsearch at Kickstarter
• 9 tips on ElasticSearch configuration for high performance
• Elasticsearch In Production - Deployment Best Practices
• GitHub 上的资源列表 GitHub: Awesome ElasticSearch 。

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/4283724/blog/3540175