更新日期：2021-2-7
美团参与编写的论文
一个大规模的食品图像本地识别的算法，以及为算法提供基准的数据集。
数据集：ISIA Food-500
其中 500 个类别来自维基百科
论文中出现的网址不可访问：http://123.57.42.89/FoodComputimg-Dataset/ISIA-Food500.html
美团研究食品识别是对口的，但不知道是原生的食材还是做好的熟食？
答：从文中图像可知是熟食。
挑战
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缺乏数据集
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在食物图像的整体外观、形状和其他配置方面存在较大的类内变化。
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食物图像中有微妙的鉴别细节，很难捕捉到。
数据集构建
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构建食品类别列表
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收集食物图像
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清洗和预处理食品图像。
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自动清洗，删除 RGB 通道不完整的图，删除小于 100 象素的图
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西方菜肴，东方菜肴
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放大数据集。
读完这篇论文，第一感觉是非常水呢？
可能是我不会做这个实验？不知道
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/4352597/blog/4949964