那些数学不好的程序员,最后都怎么样了?

天涯浪子 提交于 2021-01-23 13:17:57

大黄说的,网上流传的对程序员的分级方式,小灰相信大家应该都看到过:

一流程序员靠数学;二流程序员靠算法;

三流程序员靠逻辑;四流程序员靠SDK;

五流程序员靠 Google 和百度;低端的看高端的就是黑魔法。

 

说是段子,更是程序员的真实写照。当然小灰知道,大部分普通程序员在开发过程中,用中学数学基础是足以应付的,好像不需要学习高端的数学。

 

但问题是,以目前的职场环境来说,只要你想再往上走一步、做任何一点带有创新性的技术,最容易遇到的,往往就是数学问题。

 

比如,算法涉及大量数学基础和相关背景知识,图形处理相关的算法,大量的线性代数矩阵变换等等,Google 还曾用一道数学题作为投递简历的门槛,之前朋友圈就被这个招聘广告牌刷过屏。

       

其实,不止是 Google,小灰随便翻了翻招聘启事,发现,很多大公司在招应届研发时,都会优先考虑数学专业的毕业生。

 

无论是数据结构与算法,还是程序设计,底层原理和思路都源自数学,在大数据和智能化的时代,学好数学更是门槛本身。

 

所以说,数学基础的好坏,会直接决定一个程序员的发展潜力。如果你像小灰一样,真的喜欢写程序,还想写点更难更好玩的程序,数学这道坎儿,早晚要过。这一点,做算法和人工智能的朋友应该深有体会。

 

市面上的数学资料,小灰看过不少,不是太难就是太抽象,能深入浅出的不多,《程序员的数学基础课》就是其中一个。最早小灰是被它的一个「程序员的数学应用地图」吸引了,看配色就觉得很丰富!后来完全被内容征服,包含数据结构、编程语句、基础算法,以及机器学习算法,建议保存。

小灰最近在二刷,重新把算法和数学模型都串联起来,还理清了之前的一些盲点。亲身体会,这课非常适合想扎实数学基础的程序员和准程序员,通过“数学概念-数学模型-数据结构-基础算法/机器学习算法-编码实现”这几个关键步骤,让你深刻理解编程中的数学。

感兴趣的小伙伴,可以直接扫小灰的码,免费试读????

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当然,想要把一门学了十几年的课重新拾起,还是得“耗点功夫”的。一个好老师可以将复杂的问题简单化,把晦涩的知识点讲得通俗易懂,这门课的作者黄申,就是这么个人,小灰真的佩服。

 

关于黄申:

 

→  LinkedIn 资深数据科学家和微软学者,IBM ExtremeBlue 天才计划成员。

→ 长期专注于大数据相关的搜索、推荐、自然语言处理、广告以及用户精准化领域;

→ 在微软亚洲研究院、IBM 美国研究院、eBay 中国、1 号店和大润发飞牛网都曾担任要职,带队完成了若干个公司级的战略项目;

→ 著有 20 多篇国际论文和 10 多项国际专利;

 

这种资历的人开专栏讲课,很难得。专栏已有 3.3W 人订阅,内容很硬核,还有 3 点是小灰非常喜欢的:

 

第一,专栏图文并茂。小灰觉得手绘图片是真挺好看,数学书里面可没有这些,算是给程序员的专属福利了;

 

第二,每一章末尾,黄申老师都会针对这一讲的内容总结「学习笔记」,方便大家记忆,可以保存下来,随时查看;

       

第三,每篇文章老师都会留个难度适中的思考题,并在评论区跟大家耐心互动,解答大家提出的问题。

       

内容好不好,读者说了算,小灰截了点评价给你们参考:

《趣谈网终协议》的作者刘超,也是小灰的偶像超哥,讲的几句话,同样让我印象深刻。

就像超哥所说,如果通过一门课程就能把自己在计算机领域的数学功底给打扎实,那么无疑这笔投资是值得的。

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眼看就要放年假了,新的一年好好学习。小灰再给大家一并推荐个非常值得一读的专栏,来自丁奇的《MySQL 实战 45 讲》

丁奇是数据库界的大佬,级别有多高,大家自己去查。专栏有近 70,000 人订阅,涵盖 36 个 MySQL 常见痛点解析,还手绘了 100+ 详解图,梳理出一条完整系统的 MySQL 学习路径。贴合真实开发场景,学了就能用得上,是我见过性价比最高的 MySQL 课程。

另外小道消息:这个专栏好像年后要涨价了,感兴趣别犹豫,快入手吧。

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