原创 | 机器学习数学推导与代码实现30讲.pdf

点点圈 提交于 2021-01-17 18:20:24

机器学习


Author:louwill

Machine Learning Lab

     

机器学习数学推导与代码实现30讲已完成,主要包括监督学习模型、无监督学习模型、集成学习模型和概率模型四个大类29个模型和算法。现整理形成pdf版本并开提供开源下载。


获取方式:

扫描关注下方公众号回复 机器学习 即可。





该系列机器学习模型的思维导图如下所示:


完整版的pdf目录如下:


获取方式:

  1. 扫描下方二维码关注公众号机器学习实验室

  2. 在后台回复 机器学习 即可。

另外本项目也会在后续时间持续改进和整理,完整版的代码会陆续在GitHub上进行更新。

项目地址:

https://github.com/luwill/machine-learning-code-writing


本文分享自微信公众号 - NewBeeNLP(NewBeeNLP)。
如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

易学教程内所有资源均来自网络或用户发布的内容,如有违反法律规定的内容欢迎反馈
该文章没有解决你所遇到的问题?点击提问,说说你的问题,让更多的人一起探讨吧!