尽管在Python中可以使用各种锁和同步原语的组合编写非常传统的多线程程序，但有一种首推的编程方式要优于其他所有编程方式
即将多线程程序组织为多个独立人物的集合，这些任务之间通过消息队列进行通信
queue模块(在python2中叫Queue)实现了各种多生产者-多消费者队列，可用于在执行的多个线程之间安全地交换信息。
queue模块定义了三种不同的队列类
Queue([maxsize])
创造一个FIFO(first-in-first-out,先进先出)队列。maxsize是队列中可以放入的项的最大数量，如果省略maxsize
参数或将它置为0，队列大小将为无穷大。
LifoQueue([maxsize])
创建一个LIFO(last-in-first-out,后进先出)队列(也叫栈)
PriorityQueue([maxsize])
创建一个优先级队列，其中项按照优先级从低到高依次排列。使用这种队列时，项应该是(priority, data)形式的元组，
其中priority是一个数字。
队列类的实例q具有一下方法
q.qsize()
返回队列的正确大小。因为其他线程可能正在更新队列，此方法返回的数字不完全可靠
q.empty()
如果队列为空，返回True，否则返回False
q.full()
如果队列已满，返回True，否则返回False
q.put(item[,block [,timeout]])
将item放入队列。如果可选参数block为True(默认值)，调用者将被阻塞直到队列中出现可用的空闲位置为止。
否则(block为False)，队列满时将引发Full异常。timeout提供可选的超时值，单位为秒。如果出现超时，将引发
Full异常
q.put_nowait(item)
等价于q.put(item, False)方法
q.get(block [,timeout])
从队列中删除一项，然后返回这个项。如果可选参数block为True(默认值)，调用者将阻塞，直到队列中出现可用的
空闲闲置。否则(block为False),队列为空将引发Empty异常。timeout提供可选的超时值，单位为秒。如果出现超时
将引发Empty异常。
q.get_nowait()
等价于get(0)方法
q.task_done()
队列中数据的消费数据用来指示对于项的处理已经结束。如果使用此方法，那么队列中删除的每一项都应该调用一次。
q.join()
阻塞直到队列中的所有项均被删除和处理为止。一旦为队列中的每一项都调用了一次q.task_done()方法，此方法将会直接返回。
1 import threading
2 from queue import Queue
3
4
5 class WorkerThread(threading.Thread):
6 def __init__(self, *args, **kwargs):
7 threading.Thread.__init__(self, *args, **kwargs)
8 self.input_queue = Queue()
9
10 def send(self, item):
11 self.input_queue.put(item)
12
13 def close(self):
14 self.input_queue.put(None)
15 self.input_queue.join()
16
17 def run(self):
18 while True:
19 item = self.input_queue.get()
20 if item is None:
21 break
22 # 处理项(使用有用的工作代替)
23 print(item)
24 self.input_queue.task_done()
25 # 完成，指示收到和返回了哨兵
26 self.input_queue.task_done()
27 return
28
29
30 # 使用示例
31 w = WorkerThread()
32 w.start()
33 w.send('hello') # 将项发给工作线程
34 w.send('world')
35 w.close()
1 import queue
2 import threading
3 import time
4
5 exitFlag = 0
6
7
8 class MyThread (threading.Thread):
9 def __init__(self, threadID, name, q):
10 threading.Thread.__init__(self)
11 self.threadID = threadID
12 self.name = name
13 self.q = q
14
15 def run(self):
16 print("开启线程：" + self.name)
17 process_data(self.name, self.q)
18 print("退出线程：" + self.name)
19
20
21 def process_data(threadName, q):
22 while not exitFlag:
23 queueLock.acquire()
24 if not workQueue.empty():
25 data = q.get()
26 queueLock.release()
27 print("%s processing %s" % (threadName, data))
28 else:
29 queueLock.release()
30 time.sleep(1)
31
32
33 threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]
34 nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]
35 queueLock = threading.Lock()
36 workQueue = queue.Queue(10)
37 threads = []
38 threadID = 1
39
40 # 创建新线程
41 for tName in threadList:
42 thread = MyThread(threadID, tName, workQueue)
43 thread.start()
44 threads.append(thread)
45 threadID += 1
46
47 # 填充队列
48 queueLock.acquire()
49 for word in nameList:
50 workQueue.put(word)
51 queueLock.release()
52
53 # 等待队列清空
54 while not workQueue.empty():
55 pass
56
57 # 通知线程是时候退出
58 exitFlag = 1
59
60 # 等待所有线程完成
61 for t in threads:
62 t.join()
63 print("退出主线程")
64
65
66 # http://www.runoob.com/python3/python3-multithreading.html
原文出处：https://www.cnblogs.com/niuu/p/10130083.html
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/4332109/blog/3272695