不过尽管 Python 功能强大上手轻松,但并不代表它的学习曲线不陡峭,得来全不费工夫。
当推开 Python 的大门,你会发现 Python 入门简单但精通很难。看似语法记得滚瓜烂熟,但一进入实际项目,就被打回了原型。
比如这些问题你能第一时间想到答案吗:
Python 中的协程和线程有什么区别?
生成器如何进化成协程?
并发编程中的 future 和 asyncio 有什么关系?
如何写出线程安全的高性能代码呢?
可能大部分初学者都会卡在这里。若真能解决这些问题,你就具备了成为合格 Python 工程师的必要条件。
为了系统地帮大家提升 Python 实战编程能力,迅速从初学者进阶为优秀的 Python 工程师,我联合前百度工程师开设了 《Python 核心技术与实战》教程。
我们不会去纠结某些生僻的知识点,而是从实际出发,以工作中遇到的实例为主线,去讲解 Python 的核心技术和应用。
带你从基础语法起步,掌握语言的高级用法,再到项目中进行实战开发,让你把学到知识点通过项目都串联起来,融会贯通,形成自己的 Python 学习框架图。
会带你从入门到进阶掌握下面 Python 核心知识点。
1.Python 基础入门
必学知识:【Python 基础数据结构】【Python 基础语法】【文件操作】【错误与异常处理】【Python 面向对象】【模块化】
第一步,你需要掌握 Python 的核心基础知识。当然,不同于其他基础教材,我不仅仅只讲基础概念、操作,同时也为你整理了很多进阶难度的知识,或是一些重难点、易错点等需要注意的地方。不仅可以让入门级的程序员查漏补缺,打捞基础,也能让有经验的程序员,重新从工程角度认识基础,升华理解。
2.Python 进阶核心知识
必学知识:【Python 协议】【Python 高级语法】【Python 正则表达式】【Python 并发编程】【垃圾回收机制】【项目实战】
第二步,进阶 Python 核心知识点,比如装饰器、并发编程等等。如果你的工作只是写 100 行以下的脚本程序,可能不怎么会用得到。但如果你做的是大型程序的开发,则非常有必要。
3.规范:编写高质量的 Python 程序
这部分着重于教你把程序写得更加规范、更加稳定。我在实际工作中见过不少程序员,会写程序,但写得实在有点“惨不忍睹”,导致最后调试起来错误不断,修改非常费劲儿。因此,我觉得用单独一个版块讲解这个问题非常有必要。
当然,我不会用一些似是而非的规范来说教,而是会用具体的编程操作和技巧,教你提高代码质量。比如,如何合理地分解代码、运用 assert,如何写单元测试等等。
4.Python 实战,串联整个知识体系:带你搭建量化交易系统
必学知识点:【RESTful】【Socket】【Pandas】【Numpy】【Kafka】【RabbitMQ】【MySQL】【Django】
没上过战场开过枪的人,不可能做主官;没有实战经验的语言学习者,不可能成为高手。这部分,我会通过量化交易系统这个具体的实战案例,带你综合运用前面所学的 Python 知识。
真正要掌握一门编程语言,仅仅学会分散的知识点是不够的,还必须要把知识点串联起来,做一些中型的项目才能有更深的领悟与提高。
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