在互联网行业工作的朋友们，你们有没有发现一个问题，明明做着同一份工作，有些人拿着1万元的高薪，而有些人只能拿7000元。我分析了30位互联网人士得出了这份结论，你们之间差了这份有结果的数据分析报告。
试问一个没有结果的数据分析报告，又怎么能够打动领导呢？同样是工作一个月同事的业绩是为企业扩展20个推广渠道，增加1000万曝光，而你却是为企业扩展20个推广渠道，这是不是完全不一样的呢？要写有结果的分析报告，这里我告诉大家具体要在那些方面体现。
1.基本框架
哪怕是万丈高楼，也需要地基牢固。分析报告要有层次，架构清晰、主次分明，这样能让看的人更容易懂。
2.实事求是
分析之前，先想一想今天的数据，和你预测的数值差了多少？完成了吗？然后实事求是的写上去。这样的报告在办公室里很常见，常常是领导或业务部门随口要个数。
分析结论一定要基于紧密的数据分析推到过程，不要有猜测性的结论，过于主观的东西没有说服力。
3.图表化
将数据分析报告图表化，用图表代替数字的堆砌会让人更佳形象直观的看清问题和结论，但要注意，图表也不能过多，让读者无所适从。
4.逻辑性
分析报告要有逻辑性：
（1）数据是怎么来的。
（2）发现了什么问题。
（3）总结问题发生的原因.
（4）如何解决这种问题。这样一个简单明了强逻辑关系的分析报告就能让绝大多数人接受。
5.数据可靠
要有可靠的数据，整理和收集数据是数据分析报告中最耗费和占用时间的一步。包括规划定义、数据采集、文本语义分析、大数据存储和查询等。一定要从一开始就明确的知道自己要分析什么，才能采集和挖掘好匹配的数据，在正确的数据上进行分析，从而得出正确的结论， 否则一切都将变成为了误导别人的努力 。
6.提出建议和解决方案
数据分析报告完成后，一定要针对分析出的问题，提出自己的建议和解决方案。分析过程决定了你比别人都更清楚问题产生的原因，在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的建议和结论也会更加有说服力。
好了，如果你也对数据分析报告有想法的，欢迎在评论区指导纠错。
来源：oschina
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