目标检测论文解读8——YOLO v3

六月ゝ 毕业季﹏ 提交于 2019-11-28 00:03:26

背景

  要在YOLO v2上作出改进。

方法

  (1)分类器改变。从softmax loss改变为logistic loss,作用是处理符合标签,softmax loss只能用来预测只有一种类别的目标,logistic loss可以是多种类别。

  (2)引入多级预测机制。在三种尺度的特征图上做detection。

  (3)模仿了ResNet里residual block 的short cut,模型采用Darknet-53。

总结

  没创新,效果好。

标签
易学教程内所有资源均来自网络或用户发布的内容,如有违反法律规定的内容欢迎反馈
该文章没有解决你所遇到的问题?点击提问,说说你的问题,让更多的人一起探讨吧!