活动避坑指南｜大促活动复盘，抢占顶级流量！

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最近很多小伙伴都在问我相同的问题:

“我们最近做了一个活动，但是我不知道该怎么写总结，怎么做复盘。”

在人人都在谈大数据的时代，每个人都会说：“一定要用数据说话，做到精细化运营！”

于是，很多数据分析师都陷入了这样一个困境——

每天都为了各种活动数据复盘忙得不可开交，结果做了两三年，水平还是很平庸，并没有做出什么有效分析来指导下一次活动。然后他们也很苦恼，就会问这样一个问题：感觉整天都在打杂，数据分析师有前途吗？

其实，之所以出现这样的情况，是因为他们少做了一个重要动作，那就是在活动结束后，问一句 活动复盘的目的是什么？

活动复盘在广义上的价值之一便是帮助策划部门策划一场场激动人心的活动，从中获得关注、人气、订单及收入。那么如何从数据角度对一场电商活动进行事前预估、事中监控和事后复盘，便成为对数据工作者来说必然会面对的问题，包括且不限于：

1、如何根据大促目标进行细化数据指标的分析？

2、如何找到不同活动的重要分析指标？

3、如何分析出有效的经验以便下次活动借鉴？

活动复盘到底该如何做呢？

这道题是一道典型的数据分析业务题，它考察的不是你具体要分析哪些指标，而是你面对问题时的一个分析框架与思考逻辑，这是一位优秀数据分析师最基本的能力。

对此，我们请教了数据分析资深从业者，结合他们的工作经验，分享出来～～

01

合理定义数据分析的维度与指标：

“定义的维度与指标”越贴近业务需求，越能发挥数据的真实价值。但是，很多公司对数据的划分很模糊，即使在分析时能合理定义，但因前期没有对这些维度的数据进行采集，也无法进行分析。

02

选择并使用高效的数据分析工具：

选择正确的数据分析工具可以事半功倍。好的数据分析工具，不仅要满足现阶段业务的数据分析，还要满足企业发展过程中数据量增长与业务变化后的数据分析。因此，可能会用到 Excel、 SPSS、SAS、SQL、Clementine、R、Rapid-miner 等工具。

03

拥有极强的数据分析能力，能与实际工作相结合

简言之，能从繁杂的数据中发现问题、总结规律，并能给出优化方案。而 做到与实际工作相结合 ，不仅要求数据分析师深入了解业务，还要有极强的逻辑分析能力，才能将数据与实际业务融合。

老牌的数据分析师和运营有一套经验性的分析方法，但如果作为一位新人还是要有意识的去锻炼自己的数据思维。所以，如果上来就说自己要分析哪些数据，那肯定很困难。在这里也分享一个 通用又简易的好方法 ：

针对这些问题，开课吧专门展开了一期电商活动复盘分享课 《BAT电商活动复盘指北》 ，为你们分享大促活动复盘的 全套攻略 和 详细操作 。

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前京东资深数据分析师、统计学硕士,具有多年的数据分析经验。曾参与多个京东健康指标体系的搭建项目,对电商领域的常用指标有着深入的见解。精通Python、SQL、Tableau等数据处理与数据可视化软件。

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本文分享自微信公众号 - 数据分析挖掘与算法（ikeguang2）。
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来源：oschina

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