clickhouse的使用和技巧,仅个人

centos 安装clickhouse

 

curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/altinity/clickhouse/script.rpm.sh | sudo bash

sudo yum list 'clickhouse*'

sudo yum -y install clickhouse*

 

docker安装可以直接克隆 

https://gitee.com/pyzy/cloudcompute

 

clickhouse 数据类型

数据类型没有boolean其他基本和hive一样,详细的看官网 

clickhouse 数据类型

clickhouse 引擎

clickhouse有很多引擎,最常用的是 MergeTree家族 还有Distributed引擎

 

clickhouse 创建表

clickhouse可以创建本地表,分布式表,集群表

create table test()为本地表

CREATE TABLE image_label_all AS image_label ENGINE = Distributed(distable, monchickey, image_label, rand()) 分布式表

create table test on cluster()为集群表

贴一个完整的建表语句,使用ReplicatedMergeTree引擎

 CREATE TABLE metro.metro_mdw_pcg (
 storekey Int32, 
 custkey Int32,  
cardholderkey Int32,  
pcg_main_cat_id Int32,  
pcg_main_cat_desc String,  
count Int32,  
quartly String
) ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/metro/metro_mdw_pcg', '{replica}') PARTITION BY (quartly, pcg_main_cat_id) 
ORDER BY (storekey, custkey, cardholderkey)

保证数据复制

clickhouse数据操作

增加可以使用insert;

不能修改,也不能指定删除;

可以删除分区,会删除对应的数据 我使用--help看了一下有truncate table,但是没有具体使用过,如果要全部删除数据可以删除表,然后在建表查数据

可以使用脚本操作

database=$1
table=$2
echo "Truncate table "$2
create=`clickhouse-client --database=$1 --query="SHOW CREATE TABLE $table" | tr -d '\\'`
clickhouse-client --database=$1 --query="DROP TABLE $table"
clickhouse-client --database=$1 --query="$create"

 

再导入数据就可以了

导入数据,clickhouse支持很多文件类型 详细的看官方文档,文件导入导出

贴两个经常用的文件的导入

tsv,以"\t"隔开

clickhouse-client -h badd52c42f08 --input_format_allow_errors_num=1 --input_format_allow_errors_ratio=0.1 --query="INSERT INTO tablename FORMAT TSV"<file

csv 以","或者"|"隔开

clickhouse-client -h adc3eaba589c --format_csv_delimiter="|" --query='INSERT INTO tablename FORMAT CSV' < file

 

数据查询

clickhouse的 查询sql 表单查询基本和标准sql一样,也支持limit 分页,但是inner join 的查询写法不一样,而且我用4亿+2000万inner join的速度很慢

两个sql对比 inner join要花费将近一分钟,使用in子查询仅3秒, 建议都使用in查询,clickhouse的单表查询速度很快,3亿数据count distinct 仅1秒左右

 

其它的技巧和知识,本人占时未做了解,希望大家能一起学习,一起进步

 

 

 

 

 

 

 

 

 

　　

 

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/4370598/blog/3757134