MySQL语法--DQL(数据查询语言)

本文用于MySql 5.5

黄字为可省略步骤

蓝字不可省略

绿字为注释

DQL(数据查询语言)

查询表数据:

SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 WHERE 条件;

查询所有字段用* 不带WHERE条件把表的所有记录查出来

过滤掉重复的值:

SELECT DISTINCT 列名1 FROM 表名;

该列重复的值将不会显示出来

连接:

SELECT CONCAT(列名1, 列名2, ) FROM 表名;

使查询结果为多个列值连在一起

SELECT CONCAT_WS('==', 列名1, 列名2, ) FROM 表名;

使查询结果为多个列值连在一起

并增加列值连接符

SELECT CONCAT_WS('==', 列名1, 列名2, ) AS 重命名 FROM 表名;

使查询结果为多个列值连在一起

并增加列值连接符

并修改查询结果列名

AS为重命名

模糊查询:

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 表名 LIKE '%关键字%';

这是全模糊,还有左模糊右模糊

LIKE效率并不高, 数据量庞大的情况下建议用Sphinx(斯芬克斯)

Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎

排序查询:

SELECT 列名1,列名2 ... FROM 表名 ORDER BY 被排序的列名 ASC;

ASC为正序, 将ASC换成DESC时为倒序不写时默认为正序

聚合函数:

SELECT COUNT(*) FROM 表名;　　　　查询表的记录数

SELECT SUM(列名) FROM 表名;　　　查询此列的和

SELECT AVG(列名) FROM 表名;　　　　查询此列的平均值

SELECT MAX(列名) FROM 表名;　　　　查询此列的最大值

SELECT MIN(列名) FROM 表名;　　　　查询此列的最小值

分组查询:

SELECT COUNT(*) FROM 表名 GROUP BY 性别列　　按照性别分组

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/4379197/blog/4108705

标签