Python将数据存入硬盘-csv/xml/word/json

怎甘沉沦 提交于 2020-11-18 23:54:29

Python将数据存入硬盘-csv/xml/word/json

Python读取和写入CSV文件

CSV,全称为Comma-Separated Values,中文可以叫作逗号分隔值或字符分隔值,其文件以纯文本形式存储表格数据。

该文件是一个字符序列,可以由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔。每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其他字符或字符串,最常见的是逗号或制表符。

不过所有记录都有完全相同的字段序列,相当于一个结构化表的纯文本形式。它比Excel文件更加简洁,XLS文本是电子表格,它包含了文本、数值、公式和格式等内容,而CSV中不包含这些内容,就是特定字符分隔的纯文本,结构简单清晰。

所以,有时候用CSV来保存数据是比较方便的。

Python读取和写入xml文件

1.背景

1.1 安装模板:

在cmd命令行输入:pip install xlrd

1.2 xlrd介绍:

xlrd是python环境下对excel中的数据进行读取的一个模板,可以进行的操作有:

  • 读取有效单元格的行数、列数
  • 读取指定行(列)的所有单元格的值
  • 读取指定单元格的值
  • 读取指定单元格的数据类型

2.常用函数

2.1 打开文件(获取一个工作表):

import xlrd
data = xlrd.open_workbook("01.xls")#打开当前目录下名为01.xls的文档
#此时data相当于指向该文件的指针
table = data.sheet_by_index(0)#通过索引获取,例如打开第一个sheet表格
table = data.sheet_by_name("sheet1")#通过名称获取,如读取sheet1表单
table = data.sheets()[0]#通过索引顺序获取
# 以上三个函数都会返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象
 
names = data.sheet_names()    #返回book中所有工作表的名字
data.sheet_loaded(sheet_name or indx)   # 检查某个sheet是否导入完毕

2.2 对行进行操作:

nrows = table.nrows  #获取该sheet中的有效行数
table.row(rowx)  #返回由该行中所有的单元格对象组成的列表
table.row_slice(rowx)  #返回由该列中所有的单元格对象组成的列表
table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None)    #返回由该行中所有单元格的数据类型组成的列表
table.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None)   #返回由该行中所有单元格的数据组成的列表
table.row_len(rowx) #返回该列的有效单元格长度

2.3 对列进行操作:

ncols = table.ncols#获取列表的有效列数
table.col(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)#返回由该列中所有的单元格对象组成的列表
table.col_slice(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)#返回由该列中所有的单元格对象组成的列表
table.col_types(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)#返回由该列中所有单元格的数据类型组成的列表
table.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)#返回由该列中所有单元格的数据组成的列表

2.4 对单元格进行操作:

table.cell(rowx, colx)  # 返回单元格对象
table.cell_type(rowx, colx)  # 返回单元格中的数据类型
table.cell_value(rowx,colx)   #返回单元格中的数据

 

Python读取和写入word文件

 

Python读取和写入json文件

 

参考:

https://blog.csdn.net/cz9025/article/details/84188995

https://blog.csdn.net/weixin_41162823/article/details/83271488

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