Python量化金融数据分析、可视化以及平台搭建

Python的热度一直高居不下！除了数据分析，还有运维、自动化测试、后端开发、机器学习...Python的用武之地真的太多了！而量化更是Python的一种高级应用！

什么是量化？

我们利用计算机技术，通过建模分析、优化参数等手段，从历史金融数据中挖掘出影响投资的指标，使用程序进行自动交易来获得“超额”的收益，这种投资方法就叫做量化交易。

现在，很多量化机构将人工智能和机器学习与量化策略相结合。国内的一些顶尖私募，比如：九坤、幻方、朱雀等都在使用AI量化策略，从各大公司的招聘公告上也可以看出这点。

如果想要进一步了解数据分析和量化交易，可以了解下网易云课堂免费推出的《3天数据分析师实战营》，资深数据分析大牛带你在项目案例中实战学习，带你少走弯路，真正实现从0到1。

3天数据分析实战营直播主题

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11月10日&量化交易入门:

用Python做股票指标分析和买卖时机选择

场景和工具：Pandas工具分解RSI指标

流程处理：业务场景分析建模和可视化

学习成果：使用RSI指标模型做买卖点搜索、交易回溯

实战项目：利用A股数据模型，制定投资策略

11月11日&职场晋升必备：

制作酷炫报表，4步带你学习数据可视化

场景工具：用Tableau学习如何管理数据

流程处理:  利用业务拆解找到数据指标、进行数据可视化

学习成果：高效的对数据驱动型业务作出精准决策

实战案例：利用可视化工具构建旅游客流量趋势地图

11月12日&量化交易进阶：

0基础用Python搭建量化分析平台

场景工具：利用pandas工具分解KDJ指标构成

流程处理:   交易数据爬取，业务场景分析建模和可视化

分析结果：用KDJ指标模型对比特币行情买卖点搜索&交易回溯

实战项目：掌握根据数据指数和分析工具寻找虚拟货币买卖原理

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本文分享自微信公众号 - 人工智能量化实验室（AIquantLab）。
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来源：oschina

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