目录 概率论 古典概率模型 商品推荐 概率公式 两种认识 下的两个学派 分布 两点分布 Possion分布 均匀分布 指数分布 正态分布 二元正态分布 总结 Sigmoid函数 Logistic函数的导数 概率论 古典概率模型 实际上两人生日相同的概率还是很小的 商品推荐 概率公式 条件概率和全概率公式推导出贝叶斯公式 已知结果来反推 没有完全理解 两种认识 下的两个学派 分布 两点分布 二项分布 bernoulli distribution Possion分布 均匀分布 指数分布 正态分布 二元正态分布 总结 Sigmoid函数 Logistic函数的导数 来源：oschina链接：https://my.oschina.net/u/4312499/blog/4315137 标签 机器学习 贝叶斯
