3千字带你搞懂XXL-JOB任务调度平台

余生长醉 提交于 2020-10-21 13:27:22
简介: 一篇文章带你认识分布式任务调度平台XXL-JOB!

思维导图

一、概述

在平时的业务场景中,经常有一些场景需要使用定时任务,比如:

  • 时间驱动的场景:某个时间点发送优惠券,发送短信等等。
  • 批量处理数据:批量统计上个月的账单,统计上个月销售数据等等。
  • 固定频率的场景:每隔5分钟需要执行一次。

所以定时任务在平时开发中并不少见,而且对于现在快速消费的时代,每天都需要发送各种推送,消息都需要依赖定时任务去完成,应用非常广泛。

二、为什么需要任务调度平台

在Java中,传统的定时任务实现方案,比如Timer,Quartz等都或多或少存在一些问题:

  • 不支持集群、不支持统计、没有管理平台、没有失败报警、没有监控等等

而且在现在分布式的架构中,有一些场景需要分布式任务调度:

  • 同一个服务多个实例的任务存在互斥时,需要统一的调度。
  • 任务调度需要支持高可用、监控、故障告警。
  • 需要统一管理和追踪各个服务节点任务调度的结果,需要记录保存任务属性信息等。

显然传统的定时任务已经不满足现在的分布式架构,所以需要一个分布式任务调度平台,目前比较主流的是elasticjob和xxl-job。

elasticjob由当当网开源,目前github有6.5k的Star,使用的公司在官网登记有76家。



跟xxl-job不同的是,elasticjob是采用zookeeper实现分布式协调,实现任务高可用以及分片。


三、为什么选择XXL-JOB

实际上更多公司选择xxl-job,目前xxl-job的github上有15.7k个star,登记公司有348个。毫无疑问elasticjob和xxl-job都是非常优秀的技术框架,接下来我们进一步对比讨论,探索一下为什么更多公司会选择xxl-job。

首先先介绍一下xxl-job,这是出自大众点评许雪里(xxl就是作者名字的拼音首字母)的开源项目,官网上介绍这是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。跟elasticjob不同,xxl-job环境依赖于mysql,不用ZooKeeper,这也是最大的不同。

elasticjob的初衷是为了面对高并发复杂的业务,即使是在业务量大,服务器多的时候也能做好任务调度,尽可能的利用服务器的资源。使用ZooKeeper使其具有高可用、一致性的,而且还具有良好的扩展性。官网上写elasticjob是无中心化的,通过ZooKeeper的选举机制选举出主服务器,如果主服务器挂了,会重新选举新的主服务器。因此elasticjob具有良好的扩展性和可用性,但是使用和运维有一定的复杂


xxl-job则相反,是通过一个中心式的调度平台,调度多个执行器执行任务,调度中心通过DB锁保证集群分布式调度的一致性,这样扩展执行器会增大DB的压力,但是如果实际上这里数据库只是负责任务的调度执行。但是如果没有大量的执行器的话和任务的情况,是不会造成数据库压力的。实际上大部分公司任务数,执行器并不多(虽然面试经常会问一些高并发的问题)。

相对来说,xxl-job中心式的调度平台轻量级,开箱即用,操作简易,上手快,与SpringBoot有非常好的集成,而且监控界面就集成在调度中心,界面又简洁,对于企业维护起来成本不高,还有失败的邮件告警等等。这就使很多企业选择xxl-job做调度平台。

四、安装

4.1 拉取源码

搭建xxl-job很简单,有docker拉取镜像部署和源码编译两种方式,docker部署的方式比较简单,我就讲源码编译的方式。首先到github拉取xxl-job源码到本地。


4.2 导入IDEA

拉取源码下来后,可以看到项目结构,如下:



导入到IDEA,配置一下Maven,下载相关的jar包,稍等一下后,就可以看到这样的项目:



4.3 初始化数据库

前面讲过xxl-job需要依赖mysql,所以需要初始化数据库,在xxl-jobdocdb路径下找到tables_xxl_job.sql文件。在mysql上运行sql文件。



4.4 配置文件

接着就改一下配置文件,在admin项目下找到application.properties文件。

### 调度中心JDBC链接
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
### 报警邮箱
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
spring.mail.username=xxx@qq.com
spring.mail.password=xxx
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory
### 调度中心通讯TOKEN [选填]:非空时启用;
xxl.job.accessToken=
### 调度中心国际化配置 [必填]: 默认为 "zh_CN"/中文简体, 可选范围为 "zh_CN"/中文简体, "zh_TC"/中文繁体 and "en"/英文;
xxl.job.i18n=zh_CN
## 调度线程池最大线程配置【必填】
xxl.job.triggerpool.fast.max=200
xxl.job.triggerpool.slow.max=100
### 调度中心日志表数据保存天数 [必填]:过期日志自动清理;限制大于等于7时生效,否则, 如-1,关闭自动清理功能;
xxl.job.logretentiondays=10

4.5 编译运行

简单一点直接跑admin项目的main方法启动也行。


如果部署在服务器呢,那我们需要打包成jar包,在IDEA利用Maven插件打包。


然后在xxl-jobxxl-job-admintarget路径下,找到jar包。



然后就得到jar包了,使用java -jar命令就可以启动了。


到这里就已经完成了!打开浏览器,输入http://localhost:8080/xxl-job-admin进入管理页面。默认账号/密码:admin/123456。


五、永远的HelloWord

部署了调度中心之后,需要往调度中心注册执行器,添加调度任务。接下来就参考xxl-job写一个简单的例子。

首先创建一个SpringBoot项目,名字叫"xxljob-demo",添加依赖。

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency><!-- 官网的demo是2.2.1,中央maven仓库还没有,所以就用2.2.0 -->
        <groupId>com.xuxueli</groupId>
        <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
        <version>2.2.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

接着修改application.properties。

# web port
server.port=8081
# log config
logging.config=classpath:logback.xml
spring.application.name=xxljob-demo
### 调度中心部署跟地址 [选填]:如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调";为空则关闭自动注册;
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
### 执行器通讯TOKEN [选填]:非空时启用;
xxl.job.accessToken=
### 执行器AppName [选填]:执行器心跳注册分组依据;为空则关闭自动注册
xxl.job.executor.appname=xxl-job-demo
### 执行器注册 [选填]:优先使用该配置作为注册地址,为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。
xxl.job.executor.address=
### 执行器IP [选填]:默认为空表示自动获取IP,多网卡时可手动设置指定IP,该IP不会绑定Host仅作为通讯实用;地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务";
xxl.job.executor.ip=
### 执行器端口号 [选填]:小于等于0则自动获取;默认端口为9999,单机部署多个执行器时,注意要配置不同执行器端口;
xxl.job.executor.port=9999
### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] :需要对该路径拥有读写权限;为空则使用默认路径;
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
### 执行器日志文件保存天数 [选填] : 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能;
xxl.job.executor.logretentiondays=10

接着写一个配置类XxlJobConfig。

@Configuration
public class XxlJobConfig {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);
    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;
    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;
    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appname;
    @Value("${xxl.job.executor.address}")
    private String address;
    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;
    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;
    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;
    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;

    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
        xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
        return xxlJobSpringExecutor;
    }
}

接着编写一个任务类XxlJobDemoHandler,使用Bean模式。

@Component
public class XxlJobDemoHandler {
    /**
     * Bean模式,一个方法为一个任务
     * 1、在Spring Bean实例中,开发Job方法,方式格式要求为 "public ReturnT<String> execute(String param)"
     * 2、为Job方法添加注解 "@XxlJob(value="自定义jobhandler名称", init = "JobHandler初始化方法", destroy = "JobHandler销毁方法")",注解value值对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。
     * 3、执行日志:需要通过 "XxlJobLogger.log" 打印执行日志;
     */
    @XxlJob("demoJobHandler")
    public ReturnT<String> demoJobHandler(String param) throws Exception {
        XxlJobLogger.log("java, Hello World~~~");
        XxlJobLogger.log("param:" + param);
        return ReturnT.SUCCESS;
    }
}

在resources目录下,添加logback.xml文件。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false" scan="true" scanPeriod="1 seconds">
    <contextName>logback</contextName>
    <property name="log.path" value="/data/applogs/xxl-job/xxl-job-executor-sample-springboot.log"/>
    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log.path}</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${log.path}.%d{yyyy-MM-dd}.zip</fileNamePattern>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>%date %level [%thread] %logger{36} [%file : %line] %msg%n
            </pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <root level="info">
        <appender-ref ref="console"/>
        <appender-ref ref="file"/>
    </root>
</configuration>

写完之后启动服务,然后可以打开管理界面,找到执行器管理,添加执行器。


接着到任务管理,添加任务。



最后我们可以到任务管理去测试一下,运行demoJobHandler。



点击保存后,会立即执行。点击查看日志,可以看到任务执行的历史日志记录。


打开刚刚执行的执行日志,我们可以看到,运行成功。


这就是简单的Demo演示,非常简单,上手也快。

六、谈谈架构设计

下面简单地说一下xxl-job的架构,我们先看官网提供的一张架构图来分析。


从架构图可以看出,分别有调度中心和执行器两大组成部分

  • 调度中心。负责管理调度信息,按照调度配置发出调度请求,自身不承担业务代码。支持可视化界面,可以在调度中心对任务进行新增,更新,删除,会实时生效。支持监控调度结果,查看执行日志,查看调度任务统计报表,任务失败告警等等。
  • 执行器。负责接收调度请求,执行调度任务的业务逻辑。执行器启动后需要注册到调度中心。接收调度中心的发出的执行请求,终止请求,日志请求等等。

接下来我们看一下xxl-job的工作原理。


  • 任务执行器根据配置的调度中心的地址,自动注册到调度中心。
  • 达到任务触发条件,调度中心下发任务。
  • 执行器基于线程池执行任务,并把执行结果放入内存队列中、把执行日志写入日志文件中。
  • 执行器的回调线程消费内存队列中的执行结果,主动上报给调度中心。
  • 当用户在调度中心查看任务日志,调度中心请求任务执行器,任务执行器读取任务日志文件并返回日志详情。

原文链接

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