基于TensorFlow,ALBERT中文命名实体识别之Amazon SageMaker实战

旧时模样 提交于 2020-10-12 08:38:03

5 月 26 日,机器之心联合 AWS 开设的《快速上手Amazon SageMaker,轻松玩转机器学习》线上公开课第 1 课正式开讲,AWS解决方案架构师苗锋为大家带来了主题分享《手把手、端到端,玩转生成对抗网络 (GAN) 》。

第 1 课主要介绍了如何借助 AWS 机器学习相关云计算服务并基于 PyTorch 机器学习框架构建一个生成对抗网络,同时介绍了 Amazon SageMaker 全托管的 Jupyter Notebook、训练容器镜像、服务容器镜像、训练任务管理、部署环境托管等功能。第 1 课回顾视频如下:

https://www.bilibili.com/video/BV1rv411z7NQwww.bilibili.com

第2课预告

课程主题:ALBERT中文命名实体识别之Amazon SageMaker实战

课程时间:5月28日(周四) 20:00

课程主讲:王鹤男,AWS应用科学家

讲师简介:AWS应用科学家,在机器学习领域有多年工作经验,曾任神州优车集团人工智能实验室负责人,带领团队开发了车辆智能调度系统、金融反欺诈系统、身份证和人脸识别系统、高级驾驶辅助系统等基于机器学习的应用系统。曾任iHandy算法工程师,开发了短视频推荐系统、移动用户流失和付费意愿预测系统、掌纹和人脸识别系统等。

课程概要:本课将介绍如何使用Amazon SageMaker运行基于TensorFlow的中文命名实体识别,其中算法部分是使用预训练语言模型ALBERT做中文命名实体识别,并通过现场演示,展示如何把一个已有项目快速运行到Amazon SageMaker上。本课程所演示的使用方法是基于单机单卡的,Amazon SageMaker 提供基于 Docker 的简化分布式 TensorFlow 训练平台。

观看链接:http://suo.im/5TGB6p

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