【神经网络基础】3.循环神经网络（笔记）

目录

1.学习目标

2.序列数据

​3.语言模型

3.1语言模型概念

3.2语言模型计算序列的概率 ​

4.RNN-循环神经网络

4.1RNN概念

4.2通过时间反向传播

​5.门控循环单元 

5.1引入门的循环网络

5.2候选隐藏状态 

​6.长短期记忆网络（LSTM）

6.1记忆细胞

6.2候选记忆细胞 

6.3记忆细胞与隐藏状态 

​7.总结

7.1本章总结 

​7.2神经网络总结 

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1.学习目标

2.序列数据

3.语言模型

3.1语言模型概念

举例 

3.2语言模型计算序列的概率 

4.RNN-循环神经网络

4.1RNN概念

4.2通过时间反向传播

5.门控循环单元 

5.1引入门的循环网络

5.2候选隐藏状态 

6.长短期记忆网络（LSTM）

6.1记忆细胞

6.2候选记忆细胞 

6.3记忆细胞与隐藏状态 

7.总结

7.1本章总结 

7.2神经网络总结 

千里之行，始于足下。这句话和循环神经网络契合嗷~感谢余老师！

 

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/4370628/blog/4664389