作者
帕罗奥多研究中心：
- Juan Liu
- Eric A. Bier
- Aaron Wilson
- Tomo Honda
- Sricharan Kumar
- Leilani H Gilpin
- Daniel Davies
主要内容
本文构造了病人、医生、药房和其他实体的异质网络，并借助了图分析技术，在时间和空间上发现异常信息（欺诈、浪费和滥用），并制作了一个系统（XPIV）。
四种异常：
- 个体异常
- 关系异常
- 时间或空间异常
- 结构异常
图分析技术类别：
- the ego-net approach
- the global structure
为了避免杂乱，可以根据一些属性只选择前 top k 个进行可视化。
使用指标：
- degree
- weight
- entropy ratio
有些要会有较高的 re-sale 价格，可以给予关注。
时序或地理空间推理：
- sink vertices
- source vertices
- heavy links
用到具体技术：
- 最大似然估计
- 传递矩阵
- 累计分布函数
- DBSCAN
- 隐狄利克雷分配模型等
特征提取使用属性：
- Community Size
- Community density
- Average dollar amount
- Average anomaly score
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/4284005/blog/4632026