关于伪迹来源，这里有比较系统的整理：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/42681420
归纳了两类伪迹，一类是受试者自身的原因导致的（心电/肌电/眼电/运动/出汗等），另一类是外部干扰等引起的（工频/静电/接触不良/设备间等其他电磁波干扰/）。
这里有一些简单的去除方法：
https://cloud.tencent.com/developer/article/1540172
https://www.1xuezhe.exuezhe.com/Qk/art/274529?dbcode=1&flag=2
1.避免伪迹产生；
2.直接删除带伪迹的脑电信号；
3.用一些简单的滤波方法（回归方法/伪迹减法等）去除伪迹，但是都存在可能把有用脑电信号误删除的问题。
在BCIduino使用过程中，OpenBCI_GUI接收到的数据是原始数据，通过lsl向外传出的数据也是原始数据，因此如果在使用过程中有较多的伪迹混入了脑电信号中，开发者在后续处理中要有一定的去除伪迹的方法。
#本篇由BCIduino脑机接口开源社区整理（公众号“BCIduino脑机接口社区”）。BCIduino脑机接口社区由来自北京航空航天大学、康奈尔大学、北京大学、首都医科大学等硕博发起成立，欢迎扫下面码加入社群（如果码过期了，可以添加wechat：cheitech，要求加入），也欢迎采购BCIduino脑电模块（某宝搜索即可）。
来源：oschina
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