协程 *单线程实现并发

进程：资源单位
线程：执行单位
协程：单线程下实现并发
　　　　　　　　　 并发：切换 + 保存状态
　　　　　　　　　 ps：看起来像同时执行的就可以称之为并发

协程：完全是程序员自己意淫出来的名词
单线程下实现并发

并发的条件？
  　　　　多道技术:
   　　　　　    空间上的复用
   　　　　　　时间上的复用
    　　　　　　　 切换 + 保存状态

实现解释：
　　程序员自己通过代码自己检测程序中的IO
　　一旦遇到IO自己通过代码自动切换
　　给操作系统的感觉是你这个线程没有任何的IO

　　ps：欺骗操作系统，让它误认为你这个程序一直没有IO，从而保证程序在运行态和就绪态来回切换，提升代码的运行效率

　　如何检测 IO ？？？

　　　　导入模块：from gevent import spawn

　　　　　　　　　注意：gevent 模块没办法自动识别 time.sleep 等IO情况

　　　　　　　　　　　　需要你手动再配置一个参数　from gevent import monkey; monkey.patch_all()

# 以协程实现服务端并发为例：import socket
from gevent import spawn
from gevent import monkey; monkey.patch_all()  #  # 由于该模块经常被使用 所以建议写成一行


def run(conn):
    while True:
        try:
            data = conn.recv(1024)
            print(data.decode('utf-8'))
            conn.send(data.upper())
        except ConnectionResetError as e:
            print(e)
            break
    conn.close()


server = socket.socket()
server.bind(('127.0.0.1', 8083))
server.listen(5)


def server1():
    while True:
        conn, addr = server.accept()
        spawn(run, conn)  # 直接执行


if __name__ == '__main__':
    g1 = spawn(server1)  # spawn会检测所有的任务  有一个返回值 可以使用join方法 不然 spawn()里的函数就直接执行
    g1.join()

###################################################

　　切换 + 保存状态就一定能够提升效率吗？？？分情况讨论：

　　　　当你的任务是 IO密集型 的情况下 >>> 提升效率
　　　　如果你的任务是 计算密集型 的 >>> 降低效率

####################################################

来源：https://www.cnblogs.com/pupy/p/11377721.html

标签

协程

单线程

gevent