Visualizing the Human Impact on the Ocean Economy
海洋因其可循环重复利用和丰富的资源被称为“绿色经济”,据估计,海洋的总资产价值达到了24万亿:

如果把海洋比做一个国家,那绿色经济可以在前世界排到第八位:

但人类的活动正在威胁着绿色经济,下图展示了人类的各种活动对绿色经济的各种影响:

总体而言,气候压力因素是大多数海洋环境变化的最主要驱动因素。同样,许多生态系统的污染程度也在增加。
近20年的超高摩天大楼
20世纪末时,超高摩天大楼(高度超过300米)在世界上仍然寥寥无几。但近20年来,超高摩天大楼的数量已在世界各地快速增长。中国建造了其中超过半数的96座,反映了这期间经济的快速增长。而在城市规模下,迪拜无疑最为突出,在过去的20年中增加了23座超高摩天大楼,其中包括目前世界最高大楼——哈利法塔。

DataToon
DataToon: Drawing Dynamic Network Comics With Pen + Touch Interaction
DataToon是一个支持Pen+Touch交互方式来探索动态网络并创作数据漫画故事的工具。将数据分析和展示的过程融合在一起,用户在探索动态图数据时可以快速生成故事板,并将它们放置在画布中,产生一个视觉上令人信服的叙事。


亮点:
- 使用漫画的形式用数据来讲故事,是一种易于接受和传播的数据叙事形式。
- 完整理解一个较复杂的动态网络是比较困难的,使用将图分解成不同时间、不同部分展示,每格漫画讲述一件事,配以文字说明,串联起来,能很好地讲一个graph的信息讲清楚。
- 同时支持图分析和可视化创作,用流畅的交互流程架起了“data analysis”和“story telling”之间的桥梁。
如何利用机器学习和图数据分析系统打击洗钱犯罪
反洗钱就是将非法收入转换成合法收入的过程。

洗钱手段:
- 多层级汇款:
- 将需要清洗的资金从源头汇出;
- 将资金分为多次少量汇款,汇给各种账号;
- 资金最终汇聚到少量账号。
- 环路汇款:
- 很多多层级汇款交易;
- 环路汇款。
反洗钱,一个完美的图分析用例。TigerGraph 结合机器学习的反洗钱流程图

Photography Tips
信息可视化教你学摄影:https://coapp.pro/photography-tips/
ApertureExposureISO



Focal lengthThe rule of thirds. The basics of composition.Diagonals. The basics of composition.



Color wheel.The ration of image sensor and film.Camera modes.



How to use a reflector.Portrait with blurred background.Framing portraits.



A trick with a mirror.Types of lightingFlash photography



可视化受欢迎的跑步路线
可视化150万次公共跑步,散步和骑自行车活动路线,亮度越亮表示路线越受欢迎。

紫禁城的“斗拱”结构及地震对其的影响
“斗拱”结构是中国传统建筑的一种常用木质结构,它非常灵活,但十分稳固。


1940 年以来紫禁城周围地震情况:

模拟不同强度的地震对其影响:

中国传统建筑按照与树枝连接到树干的相同原理吸收屋顶的重量。因此,墙壁无需承受结构重量的冲击。在地震力作用下,结构会产生大而剧烈的位移,但由于结构的重量分布和柔韧性而保持稳定

来源:oschina
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