SpringCloud应用在Kubernetes上的最佳实践—开发部署

人走茶凉 提交于 2020-08-17 16:05:39

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作者 | 孤弋  阿里云高级技术专家,负责 EDAS 的开发和用户体验优化工作。

导读:在上一篇文章《SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的云上实践 - 开发篇》中讲到可以通过两个工具,轻松地将一个 SpringCloud 应用从初始化到本地运行。本篇文章,我们将介绍如何将上一篇文章中提到的应用在云上跑起来。

初始化集群

为了将应用运行在云端,首先我们需要一个 Kubernetes 集群,在 EDAS 中使用 Kubernetes 集群目前最快的方式,是将一个阿里云容器集群中的 Kubernetes 集群( ACK 集群 ),导入到 EDAS 中来。

如果还没有ACK集群的话,您可以通过以下两种方式来创建一个:

  1. 直接进入容器服务的控制台进行创建;
  2. 如果您已经有一个在云上建好的集群,或者有一个在其他 IDC 或友商中有的集群,也可以在容器服务这边通过“注册已有集群”的方式,导入到容器服务中来。

等到 Kubernetes 集群就绪之后,在 EDAS 上需要进行一次集群“导入”,导入方式如下图所示:

2.png

在导入集群时,EDAS 会做以下操作:

  • 初始化 EDAS 的集群控制器和相关资源,主要包含:基于开放云原生应用标准的 OAM Controller、日志采集的 Agent、监控链路中的 Arms 环境信息等;其中大部分控制器运行时不会占用用户集群的资源,而会运行在 EDAS 托管的一个管控集群中,由 EDAS 来负责维护;
  • 根据用户的规划,划分好此集群与 EDAS 中命名空间的关系。EDAS 中的命名空间是用来隔离服务与配置的,简单的可以理解成开发、测试、线上这样的日常研发中的环境。集群导入的同时也确定了该 Kubernetes 集群是用于哪套环境。

初始化应用

在准备好集群之后,我们需要初始化一个云端的应用,进入 EDAS 中的创建应用的向导之后,选择刚刚创建的集群进行应用创建,在需要选择的应用应用运行环境处,会看到有 "自定义"、"Java" 、"Tomcat"、"EDAS Container" 四类,如下图所示:

3.png

这里需要特殊说明一下,因为一个应用一旦一开始确定了部署类型,以后将不能被修改,其中:

  • Java/Tomcat/EDAS Container 类型的的环境:如果选择这中运行环境,文件上传之后,EDAS 将把文件与相应的基础镜像一起打成应用的镜像使用;
  • 自定义环境:选择镜像的运行环境之后,意味着每一次的部署均通过指定的自定义镜像进行部署,其中,自定义镜像需要满足一定的规范,具体内容可以参考阿里云帮助文档《制作应用容器 Docker 镜像》。其中核心的内容是以下两行代码:
# 继承 EDAS 的官方镜像
FROM apaas/edas
# 将文件下载至 /home/admin/app 中
ADD http://your.domain.com/file/location.jar /home/admin/app/

:EDAS 中的应用,运行时就是被 OAM 控制器管控下的 Kubernetes 的 Deployment,因此除了通过上述方式创建 EDAS 应用之外,EDAS 也能将集群中的 Deployment 读取出来,您可以将这些Deployment直接转成一个 EDAS 应用。这里如果有朋友对 EDAS 应用 与 Deployment 之间的转换感兴趣的话,我们在专门的章节中细讲。

通过 IDE 插件直接部署 Kubernetes 应用

在初始化好应用之后,我们就能在开发时通过 IDE 将应用打包并直接部署上去了。和选择的 运行环境 有关,在插件中进行部署时,我们也会有相应的选项,如图:

4.png

如果是在开发环境中,为了提升开发效率,我们推荐使用非自定义镜像的方式用 IDE 插件进行部署,因为插件中文件上传比在控制台中上传的速度要快 3 倍以上,对于体积偏大的部署包来说非常好用!而且相比重新构建/推送镜像后再进行部署而言,直接提交war/jar的部署也要快很多。

关于如何在 IDE 插件中部署,可以在阿里云官方文档上搜索《使用 Cloud Toolkit 快速部署应用至 EDAS》进行详细了解。

结语及其后续

本篇我们还是站在开发者的视角,介绍了如何将一个开发好的应用包部署到云上的 EDAS 应用中,在开发环境下,面对众多的部署 Kubernetes 集群的方式中,我们推荐的最佳方式是使用 war/jar 直接从插件中上传部署,在所有方式中这是最快的部署方式。接下来我们将介绍站在运维的角度,如何使用 EDAS 的其他工具来构建部署流程。

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作者 | 孤弋  阿里云高级技术专家,负责 EDAS 的开发和用户体验优化工作。

导读:在上一篇文章《SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的云上实践 - 开发篇》中讲到可以通过两个工具,轻松地将一个 SpringCloud 应用从初始化到本地运行。本篇文章,我们将介绍如何将上一篇文章中提到的应用在云上跑起来。

初始化集群

为了将应用运行在云端,首先我们需要一个 Kubernetes 集群,在 EDAS 中使用 Kubernetes 集群目前最快的方式,是将一个阿里云容器集群中的 Kubernetes 集群( ACK 集群 ),导入到 EDAS 中来。

如果还没有ACK集群的话,您可以通过以下两种方式来创建一个:

  1. 直接进入容器服务的控制台进行创建;
  2. 如果您已经有一个在云上建好的集群,或者有一个在其他 IDC 或友商中有的集群,也可以在容器服务这边通过“注册已有集群”的方式,导入到容器服务中来。

等到 Kubernetes 集群就绪之后,在 EDAS 上需要进行一次集群“导入”,导入方式如下图所示:

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在导入集群时,EDAS 会做以下操作:

  • 初始化 EDAS 的集群控制器和相关资源,主要包含:基于开放云原生应用标准的 OAM Controller、日志采集的 Agent、监控链路中的 Arms 环境信息等;其中大部分控制器运行时不会占用用户集群的资源,而会运行在 EDAS 托管的一个管控集群中,由 EDAS 来负责维护;
  • 根据用户的规划,划分好此集群与 EDAS 中命名空间的关系。EDAS 中的命名空间是用来隔离服务与配置的,简单的可以理解成开发、测试、线上这样的日常研发中的环境。集群导入的同时也确定了该 Kubernetes 集群是用于哪套环境。

初始化应用

在准备好集群之后,我们需要初始化一个云端的应用,进入 EDAS 中的创建应用的向导之后,选择刚刚创建的集群进行应用创建,在需要选择的应用应用运行环境处,会看到有 "自定义"、"Java" 、"Tomcat"、"EDAS Container" 四类,如下图所示:

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这里需要特殊说明一下,因为一个应用一旦一开始确定了部署类型,以后将不能被修改,其中:

  • Java/Tomcat/EDAS Container 类型的的环境:如果选择这中运行环境,文件上传之后,EDAS 将把文件与相应的基础镜像一起打成应用的镜像使用;
  • 自定义环境:选择镜像的运行环境之后,意味着每一次的部署均通过指定的自定义镜像进行部署,其中,自定义镜像需要满足一定的规范,具体内容可以参考阿里云帮助文档《制作应用容器 Docker 镜像》。其中核心的内容是以下两行代码:
# 继承 EDAS 的官方镜像
FROM apaas/edas
# 将文件下载至 /home/admin/app 中
ADD http://your.domain.com/file/location.jar /home/admin/app/

:EDAS 中的应用,运行时就是被 OAM 控制器管控下的 Kubernetes 的 Deployment,因此除了通过上述方式创建 EDAS 应用之外,EDAS 也能将集群中的 Deployment 读取出来,您可以将这些Deployment直接转成一个 EDAS 应用。这里如果有朋友对 EDAS 应用 与 Deployment 之间的转换感兴趣的话,我们在专门的章节中细讲。

通过 IDE 插件直接部署 Kubernetes 应用

在初始化好应用之后,我们就能在开发时通过 IDE 将应用打包并直接部署上去了。和选择的 运行环境 有关,在插件中进行部署时,我们也会有相应的选项,如图:

4.png

如果是在开发环境中,为了提升开发效率,我们推荐使用非自定义镜像的方式用 IDE 插件进行部署,因为插件中文件上传比在控制台中上传的速度要快 3 倍以上,对于体积偏大的部署包来说非常好用!而且相比重新构建/推送镜像后再进行部署而言,直接提交war/jar的部署也要快很多。

关于如何在 IDE 插件中部署,可以在阿里云官方文档上搜索《使用 Cloud Toolkit 快速部署应用至 EDAS》进行详细了解。

结语及其后续

本篇我们还是站在开发者的视角,介绍了如何将一个开发好的应用包部署到云上的 EDAS 应用中,在开发环境下,面对众多的部署 Kubernetes 集群的方式中,我们推荐的最佳方式是使用 war/jar 直接从插件中上传部署,在所有方式中这是最快的部署方式。接下来我们将介绍站在运维的角度,如何使用 EDAS 的其他工具来构建部署流程。

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7 月 30 日 - 8 月 1 日,阿里巴巴云原生专场,点击链接预约有礼:https://developer.aliyun.com/topic/alibabacloudnative/kubecon2020

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