2020全球人工智能技术大会将于7月25-26日登陆杭州未来科技城。除了令人瞩目的大会主旨论坛，同期举行的20场专题论坛嘉宾层次高、主题范围广，聚焦模式识别、脑科学与人工智能等人工智能多个热门领域，内容精彩纷呈，观点将极具创见和现实针对性。
脑是人体最复杂的器官，它可以主导人类的一切行为，人类长期以来希望揭开脑的奥秘，但至今仍有大量难题需要破解。7月26日上午，由中国科学院自动化研究所研究员、欧洲科学院外籍院士、IEEE/AIMBE Fellow蒋田仔，中国科学技术大学信息与智能学部部长、教授、IEEE Fellow吴枫担任论坛主席的脑科学与人工智能专题论坛将拉开帷幕。脑科学与人工智能从交叉到深度融合，将如何引领新的技术革命？请提前锁定本场专题论坛！
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论坛主席
蒋田仔
中国科学院自动化研究所研究员
欧洲科学院外籍院士
IEEE/AIMBE Fellow
脑网络组研究中心主任，脑网络组北京市重点实验室主任，国家杰出青年基金获得者，长江学者特聘教授，973项目首席科学家。现任IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems等多种国际刊物编委，北京脑网络组与类脑智能学会理事长，中国神经科学学会常务理事和意识与意识障碍分会会长，中国解剖学学会常务理事和脑网络组分会会长，2021国际神经网络大会主席。研究领域：多模态跨尺度脑网络组图谱绘制、基于脑网络图谱的脑机融合和脑疾病早期预测和精准治疗。获吴文俊人工智能自然科学一等奖，国家自然科学奖二等奖等。
吴枫
中国科学技术大学信息与智能学部部长、教授
IEEE Fellow
类脑智能技术及应用国家工程实验室主任，国家基金委杰出青年项目获得者，获国家自然二等奖1项和国家技术发明二等奖2项。长期从事视频编码与通信、多媒体内容分析、多媒体网络和人工智能等方面的研究，牵头承担了国家重点研发项目、基金委重点、中科院先导课题等十余项重大重点科研项目。已发表学术论文300余篇，荣获IEEE TCSVT 2009年最佳期刊论文奖和三个国际会议最佳论文奖。已授权国内和美国专利80余项，10余项关键技术被H.264和H.265国际标准以及AVS国家标准采纳，广泛应用到华为的麒麟芯片和微软的媒体播放器，用户数过亿。IEEE TCSVT主编，IEEE数据压缩标准委员会主席。
论坛嘉宾
Pankaj Sah
昆士兰大学教授
昆士兰脑研究所所长
大脑杏仁核兴奋性突触及突触可塑性领域专家。曾任澳大利亚国立大学约翰科廷医学研究学院组长，纽卡斯尔大学生理学系实验室负责人。主要研究方向为利用分子工具、电生理学、解剖学重建和钙成像相结合的方法研究杏仁核以及电极植入大脑刺激疗法。在多个国际期刊上发表论文110多篇。兼任《Nature Partnership Journal》期刊主编。
钟宁
CAAI脑科学与人工智能专委会副主任
日本前桥工业大学教授
日本前桥工业大学知识信息系统研究室主任。脑信息智慧服务北京市国际科技合作基地主任，国际网络智能协会创办人兼主席、IEEE计算智能学会脑信息学任务组主席、《Web Intelligence》国际学术期刊创刊主编、《Brain Informatics》《Brain Informatics and Health》丛书系列创刊人兼主编。国际学术会议IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology、International Conference on Brain Informatics发起人兼指导委员会主席。主要研究兴趣包括人工智能、网络智能、脑信息学、知识发现与数据挖掘等。
胡德文
国防科技大学智能科学学院教授
主要从事模式识别与智能系统，脑科学与认知科学，控制理论与控制工程等方面的教学科研工作。主持国家重点研发计划等10多项研究课题。在Science Advances, Brain, PNAS, NeuroImage, IEEE T-PAMI, Automatica等杂志发表论文300余篇。获国家自然科学奖二等奖2项。是教育部长江学者特聘教授，获全国优秀科技工作者，全国创新争先奖状等荣誉。担任Neural Networks, IEEE T-SMC: Systems等杂志编委。
曹立宏
CAAI智能传媒专委会副主任
中国传媒大学脑科学与智能媒体研究院院长、教授
CAAI理事，北京市首批“脑科学研究”专项指导组受聘专家，北京市欧美同学会理事。专注于类脑智能与模拟平台的建设及应用，创建了大规模高效率大脑仿真平台NiMiBrain，采用类脑计算和深度学习相结合的方法，实现现代传媒技术的智能化。
余山
中国科学院自动化研究所研究员
模式识别国家重点实验室副主任
北京市脑网络组重点实验室副主任
研究方向为系统与计算神经科学、类脑计算以及脑机接口。研究兴趣包括理解脑中复杂的神经网络如何进行信息处理，以及基于这些脑启发的机制与规律，设计新型人工智能系统结构和学习算法。
唐华锦
浙江大学教授
主要研究领域为类脑计算、神经形态计算与芯片、智能机器人等。主持并完成国家自然科学基金、科技部智能机器人重点研发计划课题、新加坡科技研究局等项目。曾就职于意法半导体、澳大利亚昆士兰大学脑科学研究所，曾任新加坡科技研究局资讯通信研究院认知计算和机器人认知实验室主任、四川大学类脑计算研究中心主任。获人工智能TOP期刊IEEE TNNLS及IEEE CIM杰出论文奖。现担任多个重要学术期刊Associate Editor，国际神经网络学会理事等职。
来源：oschina
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