本周开始，我会在专栏里持续更新行业数据案例系列，请大家多多关注！！！
在企业级别的数据分析里，在传统模式下从数据准备到数据加工、报表制作都是由IT来做，业务只负责看。逐渐演变到现在业务人员能理解数据的思维，可以进行自主的数据分析。这种模式能让业务人员能够更聚焦到业务本身的思考，减少重复性报表制作或者等待IT取数的过程，让数据价值能够更加自由的得到发挥与挖掘。
今天我们通过一个在制造业的数据分析案例，用finebi来向大家分享如何使用企业中的业务数据，完成一个降本增效提质的数据分析案例。（持续更新中）
一、洞悉业务背景
某化工企业以往做原料和供应商考评管理全凭经验。但近年采购成本逐渐高昂，在材料质量和到货速度得不到保障的情况下，企业总利润逐渐降低。为了摆脱这一困境，采购部门期望通过数据驱动业绩增长的方式，分析出现有业务中存在的问题。
对于化工企业来讲，采购原材料是企业经营活动中必不可少的一项环节，而对于采购的考核来讲，有三点是至关重要的：
第一：跟踪采购进度，保证到货及时率，保证生产计划的执行。
第二：原材料质量控制，保证原料质量及产品质量。
第三：控制采购成本，降本增质提效
二、制定分析计划
因此，采购部门的数据分析师linda收集了几个需要重点关注的指标，主要包括以下几个：
基于采购部门重点关注的方向，linda分别梳理出此次数据分析需要的指标、以及企业现存的问题。接下来她将使用FineBI进行实际操作来做数据分析。
注：到货提前期指采购订单下达到物料购入库的全部时间。
三、数据拆分建模
数据分析师Linda已经把必要的字段向it提了需求，共梳理成2张excel表。
关键字段如下：
表1 采购数据月度汇总
表2 供货明细表
接下来，就可以使用FineBI对这些数据来做分析了。linda已经向IT部门提了需求，将必要的字段添加到业务包。我们可以直接创建组件，并命名为A公司采购数据分析。
四、执行分析计划并提炼洞察
（一）成本控制分析
1、供应商采购金额分析
首先，我们总体关注一下采购金额和采购量的月度趋势变化，以整体观测采购情况。可以拿时间做横轴、采购量和采购金额做纵轴。
这时我们发现：
2019年3月份，在采购量变化不大的前提下，采购部门金额大幅增高，希望找出来为什么增加。是否有解决方案？我们可以单独拿出来不同原料采购总额的时间趋势变化，并用热力图来表明。
2、原材料采购额随时间变化分析
我们可以从中观察到
- 二氧化硒的采购金额在3月份标红。通过联动分析到上边的图，我们发现3月份二氧化硒的采购金额是2月份的3倍。因此得到第一个结论，二氧化硒的单价上涨是3月份价格上涨的主要原因。
- 2018年的1月、3月和2019年的3月，二氧化硒单价均有上涨。我们想知道，二氧化硒的涨价是否有规律。来再接下来的几个月做出应对。
因此，我们可以拉出供应商随时间的变化。那就以时间为横轴，供应商为纵轴做进一步分析......如果每家供应商每年的二氧化硒单价走势平稳，即说明为市场原因，如果不是那说明对于采购计划需要调整。
3、供应商采购随时间变化分析
单独选中二氧化硒来进行分析，我们看到二氧化硒价格走势随月份变化呈较为规律的变化，但在同一月份不同供应商之间，价格仍有较大差异。需要了解市场均价来进一步定位问题。适当调整在每个供应商处的订货量。
五、产出商业决策
根据以上分析，下月起开始积极做好与各厂商关于二氧化硒的沟通工作，进行供应商原料供应组合，整体降低采购成本。
六、验证决策效果
在2019年的剩余年份中，为企业节约二氧化硒投入资金8%，在保持质量不变的情况下降低采购成本的计划达成了。
此外，图中提到的数据源可以点击此处下载，如果大家想要看到更真实的企业数据分析案例，推荐大家看看这场直播《采购业务案例分析实战》，直播时间6月23日，干货满满！
来源：oschina
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